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Actes de l'atelier GAST – Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles, mardi 23 janvier 2018, Paris / Cyril de Runz (2018)    

Public Titre : Actes de l'atelier GAST – Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles, mardi 23 janvier 2018, Paris Type de document : Actes de congrès Auteurs : Cyril de Runz, Éditeur scientifique ; Eric Kergosien, Éditeur scientifique ; Thomas Guyet, Éditeur scientifique ; Christian Sallaberry, Éditeur scientifique Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Conférence : EGC 2018, 4e atelier GAST Gestion et Analyse des données Spatiales et Temporelles 23/01/2018 23/01/2018 Paris France OA Proceedings Importance : 61 p. Langues : Français (fre) Numéro de notice : 17453 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Actes En ligne : https://gt-gast.irisa.fr/files/2018/01/ActesGAST2018-1.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89566

Contient

• Analyse du comportement des contributeurs dans l’Information Géographique Volontaire via la construction de réseaux sociaux / Quy Thy Truong (2018) 

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Extraction des zones cohérentes par l’analyse spatio-temporelle d’images de télédétection / Thomas Guyet in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015) . - pp 473 - 494 Titre : Extraction des zones cohérentes par l’analyse spatio-temporelle d’images de télédétection Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Guyet, Auteur ; Simon Malinowski, Auteur ; Mohand Cherif Benyounès, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 473 - 494 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] caractérisation [Termes IGN] cohérence des données [Termes IGN] écologie [Termes IGN] extraction de données [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] image Aqua-MODIS [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] partition d'image [Termes IGN] Sénégal [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] surface cultivée Résumé : (auteur) Cet article présente une méthode de segmentation de séries temporelles d’images satellite (SITS) en zones cohérentes, c’est-à-dire en des régions géographiques ayant des comportements temporels homogènes. L’objectif de cette méthode est, d’une part, d’extraire des caractéristiques spatio-temporelles d’une région observée et, d’autre part, d’obtenir cette caractérisation de manière efficace en temps de calcul pour traiter de grandes masses de données. Cette méthode est appliquée à la caractérisation des régions agro-écologiques du Sénégal par l’analyse des images MODIS sur un an (23 dates). Numéro de notice : A2015-923 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.25.473-494 Date de publication en ligne : 24/02/2016 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.25.473-494 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79725 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-2015041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible