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Réduction du nombre des prédicats pour les approches de répartition des entrepôts de données / Mourad Ghorbel in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 1 (janvier - février 2016)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 21 n° 1 (janvier - février 2016) . - pp 81 - 102 Titre : Réduction du nombre des prédicats pour les approches de répartition des entrepôts de données Type de document : Article/Communication Auteurs : Mourad Ghorbel, Auteur ; Karima Tekaya, Auteur ; Abdelaziz Abdellatif, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 81 - 102 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] classification [Termes IGN] entrepôt de données [Termes IGN] prédicat Résumé : (Auteur) Dans le domaine des entrepôts de données, la plupart des approches de répartition se basent essentiellement sur les techniques de fragmentation et d’allocation des tables. Ces approches exploitent communément en entrée les prédicats extraits des requêtes OLAP les plus utilisées dans le processus de partitionnement. Étant donné que le nombre de prédicats est en augmentation continue, et vu l’impact négatif qu’engendre cette augmentation sur le nombre de partitions générées, il devient intéressant de le réduire avant de procéder au processus de fragmentation. Dans cet article, nous proposons une solution basée sur un algorithme de classification permettant de diminuer le nombre des prédicats pour les approches de répartition des entrepôts de données. La solution proposée englobe quatre phases : la sélection préliminaire des prédicats, la codification des prédicats sous forme de matrices binaires, la classification de ces prédicats par l’algorithme k-means et une phase finale pour la réduction du nombre de prédicats. Nous avons validé notre solution sur un entrepôt de données réel issu du benchmark APB-1 et TPC-H. Numéro de notice : A2016-066 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.21.1.81-102 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.21.1.81-102 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79787 [article]

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