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Geo-temporal Twitter demographics / Paul A. Longley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 1-2 (January - February 2016) . - pp 369 - 389 Titre : Geo-temporal Twitter demographics Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul A. Longley, Auteur ; Muhammad Adnan, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 369 - 389 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] données démographiques [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] entropie de Shannon [Termes IGN] géographie humaine [Termes IGN] Londres [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] Twitter Résumé : (auteur) This paper seeks and uses highly disaggregate social media sources to characterize Greater London in terms of flows of people with modelled individual characteristics, as well as conventional measures of land use morphology and night-time residence. We conduct three analyses. First, we use the Shannon Entropy measure to characterize the geography of information creation across the city. Second, we create a geo-temporal demographic classification of Twitter users in London. Third, we begin to use Twitter data to characterize the links between different locations across the city. We see all three elements as data rich, highly disaggregate geo-temporal analysis of urban form and function, albeit one that pertains to no clearly defined population. Our conclusions reflect upon this severe shortcoming in analysis using social media data, and its implications for progressing our understanding of socio-spatial distributions within cities. Numéro de notice : A2016-091 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1089441 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1089441 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79876 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2016011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible