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Auteur Ali Kayabasi |
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Spatial distribution of coal quality parameters with respect to production requirements: an adaptive neuro-fuzzy application for the Can coal field (Turkey) / Ali Kayabasi in Geocarto international, vol 31 n° 1 - 2 (January - February 2016)
[article]
Titre : Spatial distribution of coal quality parameters with respect to production requirements: an adaptive neuro-fuzzy application for the Can coal field (Turkey) Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali Kayabasi, Auteur ; Dilek Turer, Auteur ; Nurgul Yesiloglu-Gultekin, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 193-209 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] carte géologique
[Termes IGN] grotte
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] inférence
[Termes IGN] Inférence floue
[Termes IGN] mine de charbon
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] pollution atmosphérique
[Termes IGN] répartition géographiqueRésumé : (Auteur) Determination of spatial distribution of coal quality parameters can ease management of the operations in coal mines. In this study, in order to provide guidance for the excavations, Can coal mine production map showing regions having suitable coal parameters as feed coals for a power plant and also for public sale was prepared using adaptive neuro-fuzzy inference system tool. Statistical relationships among calorific value, ash content and sulphur content were evaluated using the data obtained from boreholes opened in the mine between 2006 and 2009. According to the obtained production map, coals of Can mine are not suitable for public sale because of their high sulphur content and hence they should be blended with low sulphur coals to meet the requirements, before sale. Numéro de notice : A2016-107 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2015.1041564 Date de publication en ligne : 20/05/2015 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10106049.2015.1041564 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80002
in Geocarto international > vol 31 n° 1 - 2 (January - February 2016) . - pp 193-209[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible