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Modèle d'amélioration automatique des contrastes de couleur en cartographie : application aux cartes de risque / Elisabeth Chesneau (2006) Des documents numériques sont associés

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Titre :	Modèle d'amélioration automatique des contrastes de couleur en cartographie : application aux cartes de risque
Titre original :	Model for the automatic improvement of colour contrasts in cartography : application to risk maps
Type de document :	Thèse/HDR
Auteurs :	Elisabeth Chesneau , Auteur ; Gilles Palsky, Directeur de thèse
Editeur :	Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée
Année de publication :	2006
Importance :	3 p.
Format :	21 x 30 cm
Note générale :	Bibliographie Thèse pour obtenir le grade de docteur de l'université de Marne-la-Vallée, spécialité sciences de l'information géographique Prix SIGMA de la meilleure Thèse en géomatique de 2004 à 2006
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Cartographie [Termes IGN] automatisation [Termes IGN] base de connaissances [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] contraste de couleurs [Termes IGN] intensité lumineuse [Termes IGN] itération [Termes IGN] lisibilité perceptive [Termes IGN] saturation de la couleur [Termes IGN] schéma conceptuel de données [Termes IGN] teinte
Index. décimale :	THESE Thèses et HDR
Résumé :	(Auteur) Les cartes, auparavant produites en petites quantités et réservées à des experts, représentent aujourd'hui une source essentielle d'information. Leur multiplication s'explique par le développement exponentiel des outils informatisés et la diversification des champs d'application où on les utilise. Prenons comme exemple les cartes qui représentent des risques sur un territoire. Les gouvernements et les média mènent de nombreuses actions pour sensibiliser la population aux risques et aux catastrophes naturelles ou technologiques. La carte de risque est un outil essentiel de négociation, de communication et d'information sur les risques. Tout d'abord, elle aide à prendre des décisions ou à négocier des aménagements futurs d'un territoire. Ensuite, elle est utilisée pour réglementer les occupations du sol. Enfin, la carte s'avère un outil d'information pour tout public souhaitant connaître la localisation des risques sur un territoire. Dans tous les cas de figure, la carte doit être claire pour être comprise par son lecteur. Or, les données sont parfois difficiles à cartographier car elles peuvent être denses localement ou se chevaucher comme dans les cartes de risque. Nous pensons qu'une utilisation de la couleur plus efficace peut rendre une carte plus lisible. Ceci nous amène à poser deux objectifs pour notre recherche : le premier est de rendre la carte plus lisible et donc plus efficace en améliorant ses contrastes colorés ; le second consiste à améliorer la lisibilité des cartes automatiquement, grâce à un système d'évaluation et de proposition fonctionnant de lui-même. L'approche adoptée pour mieux cerner les éléments qui interviennent dans l'élaboration et la lecture des contrastes colorés est pluridisciplinaire (sciences physiques, psychologie, peinture). Elle permet de fixer deux types de données de référence à introduire dans notre futur modèle : une palette de couleurs de référence organisées selon leurs teinte, clarté et saturation ; une base de connaissances sur les contrastes colorés, qui s'appuie sur les contrastes colorés proposés par J. Itten (peintre et graphiste suisse du 20eme siècle), pour savoir quels contrastes permettent de représenter correctement des relations de différence, association ou ordre entre les signes cartographiques. Suite à cette analyse, nous proposons de développer un modèle qui améliore automatiquement les contrastes de couleur dans les cartes en analysant les contrastes autour de chaque objet cartographique selon son voisinage coloré : 1-Un schéma d'organisation des données sert de réceptacle aux données de l'utilisateur et aux légendes. Le graphique (dont la couleur) est structuré sous la forme d'objets, ce qui facilite la réalisation de nombreuses actions sur ces objets telles que leur création, leur récupération, leur manipulation ou leur modification. 2-Un processus automatique d'amélioration des contrastes est mis en œuvre. Il consiste à effectuer plusieurs cycles itératifs qui font passer la carte d'un état valide à un état validé suivant. Cycle après cycle, la carte devient plus lisible et donc mieux contrastée. Pendant chaque cycle, un nombre limité de couleurs est modifié. L'ensemble des cycles permet de résoudre les plus mauvais contrastes de la carte. Un prototype ARiCo (Amélioration automatique des Cartes de Risque par le Contraste coloré) est développé pour valider notre modèle.
Note de contenu :	Introduction générale Volet A Objectifs et paramètres pour le modèle à créer 1 Améliorer la lisibilité par le contraste coloré 1.1 La cartographie des risques 1.2 La lisibilité 1.3 La lisibilité dans les cartes de risque 2 Couleurs et contrastes : les données de référence à intégrer dans notre modèle 2.1 Proposition d'une palette de couleurs adaptée à la cartographie des risques 2.2 Théorie sur les contrastes de couleur Volet B Modèle d'amélioration automatique des contrastes de couleur dans les cartes 3 Principes théoriques 3.1 Schéma générique des données 3.2 Méthode de résolution : la convergence 3.3 Modélisation des connaissances sur les couleurs 4 Mise en oeuvre avec ARiCo 4.1 Schéma des données adapté aux risques 4.2 Connaissances intégrées dans Arico 4.3 Tests d'expérimentation Conclusion générale
Numéro de notice :	13620
Affiliation des auteurs :	COGIT (1988-2011)
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Thèse française
Note de thèse :	Thèse de doctorat : sciences de l'information géographique : Marne-la-Vallée : 2006
Organisme de stage :	COGIT (IGN)
nature-HAL :	Thèse
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45221

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
13620-01	K325	Livre	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
13620b-01	K325	Livre	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
13620-02	K325	Livre	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt

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