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Editorial / Clément Mallet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 217-218 (juin - septembre 2018)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 217-218 (juin - septembre 2018) . - pp 1 - 1 Titre : Editorial Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Cyrielle Guerin, Auteur ; Emmanuel Trouvé, Auteur ; Jean-Emmanuel Deschaud, Auteur ; Mathieu Fauvel, Auteur ; Mauro Dalla Mura, Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Ronan Fablet, Auteur Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 1 - 1 Langues : Français (fre) Numéro de notice : A2018-513 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : 10.52638/rfpt.2018.423 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2018.423 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91267 [article]

Automatic detection of elevation changes by differential DSM analysis: application to urban areas / Cyrielle Guerin in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol 7 n° 10 (October 2014)  

Public [article]  inIEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing > vol 7 n° 10 (October 2014) . - pp 4020 - 4037 Titre : Automatic detection of elevation changes by differential DSM analysis: application to urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Cyrielle Guerin, Auteur ; Renaud Binet, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 4020 - 4037 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] détection automatique [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] qualité radiométrique (image) [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Research in change detection from optical satellite data is widely investigated as a support for visual image analysis. Most of the methods, however, are based on radiometric changes and are suffering from high false alarms rate due to irrelevant radiometric changes. Change detection based on the elevation difference between two dates, therefore, seems a good alternative to identify relevant changes, especially in a context of urban change detection. In the present work, we provide a fully automatic method of change detection based on a digital surface model (DSM) comparison. The processing flow includes the bundle block adjustment of all the available data as a preprocessing step, followed by an improved DSM generation scheme and a differential DSM analysis. The last two steps have been formulated as labeling problems and solved by an optimization method with a spatial regularization constraint. The solution of these labeling problems is computed with a generalized dynamic programming algorithm that is adapted according to the input data and the defined labels. The final DSMs reach a planimetric and altimetric resolution of about 1 m, allowing changes from 20nbspm2 to be detected. The results show that 33%-75% (respectively about 95%) of all changes (respectively, changes larger than 100nbspm2) are detected, depending on the employed regularization and the area. Moreover, the calculated kappa coefficient of the processing flow reaches up to 0.80, which emphasizes the method accuracy. All the above features lead to a significant gain compared to the classical visual image analysis. Numéro de notice : A2013-811 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/JSTARS.2014.2300509 Date de publication en ligne : 31/01/2014 En ligne : https://doi.org/10.1109/JSTARS.2014.2300509 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80096 [article]

Génération de modèles numériques de surface et détection de changements 3D à partir d'imagerie satellite stéréoscopique très haute résolution / Cyrielle Guerin (2014)  

Public Titre : Génération de modèles numériques de surface et détection de changements 3D à partir d'imagerie satellite stéréoscopique très haute résolution Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Cyrielle Guerin, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2014 Importance : 153 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de doctorat de l'Université Paris Descartes, Spécialité : Informatique, école doctorale Informatique, Télécommunications et Electronique, 2014 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] couple stéréoscopique [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] étiquette [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] MNS lidar [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] Nouvelle-Zélande [Termes IGN] Phoenix [Termes IGN] programmation dynamique [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] spatiotriangulation [Termes IGN] Tohoku (Japon) [Termes IGN] zone urbaine Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’imagerie satellite permet aujourd’hui l’acquisition d’un nombre croissant de données dont l’augmentation des résolutions spatiale et temporelle permet de caractériser de plus en plus finement une scène et son évolution. Dans ce contexte, les méthodes de détection des changements apparus entre deux scènes sont particulièrement étudiées. Elles sont généralement basées sur les différences radiométriques entre les images. Cependant, ces méthodes s’avèrent souvent peu robustes à des changements radiométriques non pertinents tels que ceux induits par la variation des conditions d’acquisition des images. L’objectif de cette thèse est ainsi de développer une méthode alternative, basée sur la recherche des changements d’élévation de la scène. L’élévation représente en effet une information pertinente et adaptée, notamment dans un contexte de détection des changements de type urbain (construction, destruction ou modification d’infrastructures). Pour répondre à des besoins en analyse d’image qui nécessitent des résultats rapides et fiables, la méthode que nous proposons est une chaîne de traitements complète et automatique basée sur l’exploitation de couples d’image satellites stéréoscopiques très haute résolution permettant la génération et la comparaison de Modèles Numériques de Surface (MNS). Afin de limiter les fausses alarmes de changements dues aux erreurs liées à la génération des MNS, une étape clé de cette thèse a consisté à augmenter la précision des MNS, notamment à travers la prise en compte des zones d’occlusions et de mauvaise corrélation. La méthode de génération des MNS à ainsi été améliorée et une technique innovante de fusion des deux MNS provenant du même couple d’images a été développée. La comparaison des MNS générés avec un MNS LiDAR montre que notre approche permet une nette augmentation de la qualité des MNS, les erreurs de corrélation sont réduites tandis que les zones d’occlusion sont 5 précisément localisées. La méthode de détection des changements d’élévation est, quant à elle, basée sur une labellisation par optimisation des pixels du MNS différentiel calculé à partir des MNS produits à chaque date. Cette étape permet de mettre en évidence les vrais changements de la scène parmi le bruit résiduel des MNS. Les résultats obtenus sur différents sites testés montrent que plus de 80% des changements de taille supérieure à 15 pixels x 15 pixels (ou 100 m2 avec des images très haute résolution) sont détectés par notre méthode, avec moins de 20% d’erreurs. Nous montrons cependant que ces résultats dépendent principalement du paramètre de régularisation de la détection des changements, qui contrôle le taux de fausses alarmes par rapport au taux de bonnes détections du résultat. Note de contenu : Introduction 1 - Etudes bibliographiques et stratégie adoptée 2 - Outils et méthodes nécessaires à la chaîne de traitement 3 - Génération de Modèles Numériques de Surface sur une grille régulière à partir de couples stéréoscopiques 4 - Développement d’une méthode de détection des changements d’élévation 5 - Expérimentation et discussion des résultats de la méthode de détection des changements d’élévation Conclusion Numéro de notice : 21590 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Paris 5 : 2014 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2014PA05S003 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90622