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Limitations to the identification of spatial structures from AVHRR data / A.S. Belward in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 11 n° 5 (May 1990)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 11 n° 5 (May 1990) . - pp 921 - 927 Titre : Limitations to the identification of spatial structures from AVHRR data Type de document : Article/Communication Auteurs : A.S. Belward, Auteur ; E. Lambin, Auteur Année de publication : 1990 Article en page(s) : pp 921 - 927 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] Advanced Very High Resolution Radiometer [Termes IGN] autocorrélation [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] structure spatiale Résumé : (Auteur) Satellite sensor data with different resolution-cell sizes have been used to show how sensor-induced spatial autocorrelation in High Resolution Picture Transmission (HRPT) data, and local variance induced by sampling in Global Area Coverage (GAC) data, may limit the use of Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) data for the identification of spatial structure and pattern. Numéro de notice : A1990-098 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431169008955066 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431169008955066 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25515 [article]

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An unsupervised approach to the classification of semi-natural vegetation from Landsat Thematic Mapper data : a pilot study on Islay / A.S. Belward in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 11 n° 3 (March 1990)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 11 n° 3 (March 1990) . - pp 429 - 445 Titre : An unsupervised approach to the classification of semi-natural vegetation from Landsat Thematic Mapper data : a pilot study on Islay Type de document : Article/Communication Auteurs : A.S. Belward, Auteur ; J.C. Taylor, Auteur ; M.J. Stuttard, Auteur ; J. Mathews, Auteur ; R. Bignal, Auteur Année de publication : 1990 Article en page(s) : pp 429 - 445 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] Ecosse [Termes IGN] flore locale [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] précision Numéro de notice : A1990-227 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431169008955031 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431169008955031 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25640 [article]

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A comparison of supervised maximum likelihood and decision tree classification for crop cover estimation from multitemporal Landsat MSS data / A.S. Belward in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 2 (February 1987)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 8 n° 2 (February 1987) . - pp 229 - 235 Titre : A comparison of supervised maximum likelihood and decision tree classification for crop cover estimation from multitemporal Landsat MSS data Type de document : Article/Communication Auteurs : A.S. Belward, Auteur ; A. Hoyos, Auteur Année de publication : 1987 Article en page(s) : pp 229 - 235 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] classification par arbre de décision [Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes IGN] cultures [Termes IGN] image Landsat-MSS [Termes IGN] image multitemporelle Numéro de notice : A1987-140 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431168708948636 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431168708948636 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=24233 [article]

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