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Auteur Xiangyun Hu |
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Titre : Remote sensing based building extraction Type de document : Monographie Auteurs : Mohammad Awrangjeb, Auteur ; Xiangyun Hu, Auteur ; Bisheng Yang, Auteur ; Jiaojiao Tian, Auteur Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2020 Importance : 442 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03928-383-5 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Editeur) Building extraction from remote sensing data plays an important role in urban planning, disaster management, navigation, updating geographic databases, and several other geospatial applications. Even though significant research has been carried out for more than two decades, the success of automatic building extraction and modeling is still largely impeded by scene complexity, incomplete cue extraction, and sensor dependency of data. Most recently, deep neural networks (DNN) have been widely applied for high classification accuracy in various areas including land-cover and land-use classification. Therefore, intelligent and innovative algorithms are needed for the success of automatic building extraction and modeling. This Special Issue focuses on newly developed methods for classification and feature extraction from remote sensing data for automatic building extraction and 3D. Numéro de notice : 26305 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03928-383-5 Date de publication en ligne : 07/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03928-383-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95064 SGM-based seamline determination for urban orthophoto mosaicking / Shiyan Pang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 112 (February 2016)
[article]
Titre : SGM-based seamline determination for urban orthophoto mosaicking Type de document : Article/Communication Auteurs : Shiyan Pang, Auteur ; Mingwei Sun, Auteur ; Xiangyun Hu, Auteur ; Zuxun Zhang, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1 – 12 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] appariement semi-global
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] géométrie épipolaire
[Termes IGN] mosaïquage d'images
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] orthophotocarte
[Termes IGN] raccord d'images
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Mosaicking is a key step in the production of digital orthophoto maps (DOMs), especially for large-scale urban orthophotos. During this step, manual intervention is commonly involved to avoid the case where the seamline crosses obvious objects (e.g., buildings), which causes geometric discontinuities on the DOMs. How to guide the seamline to avoid crossing obvious objects has become a popular topic in the field of photogrammetry and remote sensing. Thus, a new semi-global matching (SGM)-based method to guide seamline determination is proposed for urban orthophoto mosaicking in this study, which can greatly eliminate geometric discontinuities. The approximate epipolar geometry of the orthophoto pairs is first derived and proven, and the approximate epipolar image pair is then generated by rotating the two orthorectified images according to the parallax direction. A SGM algorithm is applied to their overlaps to obtain the corresponding pixel-wise disparity. According to a predefined disparity threshold, the overlap area is identified as the obstacle and non-obstacle areas. For the non-obstacle regions, Hilditch thinning algorithm is used to obtain the skeleton line, followed by Dijkstra’s algorithm to search for the optimal path on the skeleton network as the seamline between two orthophotos. A whole seamline network is constructed based on the strip information recorded in flight. In the experimental section, the approximate epipolar geometric theory of the orthophoto is first analyzed and verified, and the effectiveness of the proposed method is then validated by comparing its results with the results of the geometry-based, OrthoVista, and orthoimage elevation synchronous model (OESM)-based methods. Numéro de notice : A2016-135 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.11.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.11.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80304
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 112 (February 2016) . - pp 1 – 12[article]Semi-automatic extraction of 3D lines using a scalable edge model and least-squares template matching / Xiangyun Hu in Geomatica, vol 62 n° 3 (September 2008)
[article]
Titre : Semi-automatic extraction of 3D lines using a scalable edge model and least-squares template matching Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiangyun Hu, Auteur ; Z. Zhang, Auteur ; J. Li, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 277 - 285 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction semi-automatique
[Termes IGN] fonction spline
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] objet géographique linéaireRésumé : (Auteur) L'extraction d'éléments géospatiaux à partir d'images obtenues par télédétection demeure la principale façon de créer ou de mettre à jour des bases de données géospatiales, en particulier pour les régions urbaines complexes qui changent souvent et rapidement. Cet article présente un nouveau modèle de contours adaptables pour rectifier les lignes droites et les courbes splines en objets spatiaux tridimensionnels (3D). Il peut être utilisé pour extraire les éléments linéaires et les bâtiments avec exactitude à l'aide d'un couple stéréo d'images aériennes. On utilise la méthode des moindres carrés pour rectifier itérativement une ligne initiale déplacée dans sa position 3D exacte. La procédure d'ajustement est intégrée à un modèle de profils de contours en pente adaptables et à un processus de production de gabarit adaptatif, qui peuvent être utilisés pour localiser la position du contour à l'aide de la fonction " croisement zéro " du modèle. Les résultats des expériences effectuées avec des couples d'images numériques et des couples stéréoscopiques de véritables photos aériennes démontrent que cette approche est efficace et possède un avantage potentiel. Copyright Geomatica Numéro de notice : A2008-448 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2008-0032 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2008-0032 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29517
in Geomatica > vol 62 n° 3 (September 2008) . - pp 277 - 285[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-08031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automatic extraction of main road centrelines from high resolution satellite imagery using hierarchical grouping / Xiangyun Hu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 9 (September 2007)
[article]
Titre : Automatic extraction of main road centrelines from high resolution satellite imagery using hierarchical grouping Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiangyun Hu, Auteur ; V. Tao, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 1049 - 1056 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] approche hiérarchique
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Automatic road centerline extraction from high-resolution satellite imagery has gained considerable interest recently due to the increasing availability of commercial high-resolution satellite images. In this paper, a hierarchical grouping strategy is proposed to automatically extract main road centerlines from high-resolution satellite imagery. Here hierarchical grouping means that, instead of grouping all segments at once, the selective segments are grouped gradually, and multiple clues are closely integrated into the procedure. By this means, the computational cost can be reduced significantly. Through the stepwise grouping, the detected fragmented line segments eventually form the long main road lines. The proposed method has been tested and validated using several Ikonos and QuickBird images both in open areas and build-up urban environments. The results demonstrate its robustness and viability on extracting salient main road centerlines. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2007-413 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=4c44af1158a711e37 [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28776
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 73 n° 9 (September 2007) . - pp 1049 - 1056[article]A robust method for semi-automatic extraction of road centrelines using a piecewise parabolic model and least square template matching / Xiangyun Hu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 12 (December 2004)
[article]
Titre : A robust method for semi-automatic extraction of road centrelines using a piecewise parabolic model and least square template matching Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiangyun Hu, Auteur ; Z. Zhang, Auteur ; C. Vincent Tao, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1393 - 1398 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] échantillon
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] extraction semi-automatique
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] objet géographique linéaireRésumé : (Auteur) In this paper, we present a semi-automatic road extraction method based on a piecewise parabola model with O-order continuity. The piecewise parabola model is constructed by seed points coarsely placed by a human operator. In this case, road extraction actually becomes a physical problem of solving of each piece of parabola with only two or three unknown parameters by using image constraints. We have used a least square template matching to solve the parabola parameters. The template is deformable developed based on the automatic detection of dual road edges. In addition, a method of flexible observation weight evaluation has also been developed in this matching method. Extensive testing experiments on various image sets demonstrate that the method is able to extract road centerlines reliably, It offers much higher efficiency in contrast to manual digitizing process. We also discuss some issues about semiautomatic road extraction and future work for improving the reliability and extending the availability of our method. Numéro de notice : A2004-501 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.70.12.1393 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.70.12.1393 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27018
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 70 n° 12 (December 2004) . - pp 1393 - 1398[article]Automatic highway extraction from high resolution imagery by an energy minimizing based perceptual grouping method / Xiangyun Hu in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)Permalink