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GIS-based MCDA–AHP modelling for avalanche susceptibility mapping of Nubra valley region, Indian Himalaya / Satish Kumar in Geocarto international, vol 32 n° 11 (November 2017)
[article]
Titre : GIS-based MCDA–AHP modelling for avalanche susceptibility mapping of Nubra valley region, Indian Himalaya Type de document : Article/Communication Auteurs : Satish Kumar, Auteur ; Pankaj Kumar Srivastava, Auteur ; Snehmani, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1254 - 1267 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] avalanche
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] Himalaya
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] plan de prévention des risques
[Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] vulnérabilitéRésumé : (Auteur) Avalanches are behind the majority of fatalities and heavy damage to property in snow-covered mountainous terrain like Himalaya. Recognizing avalanche susceptible areas and publication of avalanche susceptibility maps assist decision-makers and planners to execute suitable measures to reduce the avalanche risk. The present study is an attempt to prepare an avalanche susceptibility map of the Nubra valley region using multi-criteria decision analysis–analytical hierarchy process model in GIS environment. The most prominent avalanche occurrence factors used in this model are slope, aspect, curvature, elevation, terrain roughness and ground cover. ASTER GDEM V2 and Landsat 8 satellite imagery were used to generate considered factors. For validation of the results, prediction rate/accuracy is calculated using the avalanche inventory map of documented avalanche locations. To calculate the prediction accuracy, area under the ROC curve (ROC-AUC) method has been used. The prediction accuracy of the validation results using ROC-AUC shows 91%. Numéro de notice : A2017-671 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2016.1206626 Date de publication en ligne : 13/07/2016 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2016.1206626 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87157
in Geocarto international > vol 32 n° 11 (November 2017) . - pp 1254 - 1267[article]Effect of sensor modelling methods on computation of 3-D coordinates from Cartosat-1 stereo data / Mritunjay Kumar Singh in Geocarto international, vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016)
[article]
Titre : Effect of sensor modelling methods on computation of 3-D coordinates from Cartosat-1 stereo data Type de document : Article/Communication Auteurs : Mritunjay Kumar Singh, Auteur ; R.D. Gupta, Auteur ; Snehmani, Auteur ; Anshuman Bhardwaj, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 506 - 526 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] capteur imageur
[Termes IGN] coordonnées géographiques
[Termes IGN] image Cartosat-1
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] modèle stéréoscopiqueRésumé : (Auteur) The orbital and the rational polynomial coefficients (RPC) models are the two most commonly used models to compute a three-dimensional coordinates from an image stereo-pair. But it is still confusing that with the identical user provided inputs, which one of these two models provides more accurate digital elevation model (DEM), especially for mountainous terrain. This study aimed to find out the answer by evaluating the impact of used models on the vertical accuracy of DEM extracted from Cartosat-1 stereo data. We used high-accuracy photogrammetric DEM as the reference DEM. Apart from general variations in statistics, surprisingly in a few instances, both the DEMs provided contrasting results, thus proving the significance of this study. The computed root mean square errors and linear error at 90% (LE90) were lower in case of RPC DEM for various classes of slope, aspect and land cover, thus suggesting its better relative accuracy. Numéro de notice : A2016-169 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2015.1059900 Date de publication en ligne : 01/07/2015 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10106049.2015.1059900 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80508
in Geocarto international > vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016) . - pp 506 - 526[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2016031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Remote sensing of alpine glaciers in visible and infrared wavelengths: a survey of advances and prospects / Anshuman Bhardwaj in Geocarto international, vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016)
[article]
Titre : Remote sensing of alpine glaciers in visible and infrared wavelengths: a survey of advances and prospects Type de document : Article/Communication Auteurs : Anshuman Bhardwaj, Auteur ; P.K. Joshi, Auteur ; Lydia Sam, Auteur ; Snehmani, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 557 - 574 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande infrarouge
[Termes IGN] bande visible
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] mouvement de terrainRésumé : (Auteur) Remote sensing is an efficient tool for temporal monitoring of inaccessible alpine glacial terrain. This study discusses the methods of remote sensing in visible and infrared (IR) wavelengths, which are helpful in providing important information about alpine glaciers. The scope of this study covers recent advances and prospects in optical and thermal remote sensing of glacier facies, glacier velocity, mass balance, glacial hazards and automated mapping techniques. The technology is ever evolving with the advent of new remote sensors capturing data in visible/IR wavelengths and better digital computing technology. An extensive list of significant studies further helps the reader to explore a particular topic of interest. We survey recent advances in this field and additionally highlight the emerging prospects. Numéro de notice : A2016-170 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2015.1059903 Date de publication en ligne : 29/06/2015 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10106049.2015.1059903 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80510
in Geocarto international > vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016) . - pp 557 - 574[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2016031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible