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Précis de télédétection, 3. Volume 3 Traitements numériques d'images de télédétection / R. Caloz (2001)

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Titre de série :	Précis de télédétection, 3
Titre :	Volume 3 Traitements numériques d'images de télédétection
Type de document :	Guide/Manuel
Auteurs :	R. Caloz, Auteur ; Claude Collet, Auteur
Editeur :	Québec : Université des Réseaux d'Expression Française UREF/AUPELF
Année de publication :	2001
Importance :	386 p.
Format :	17 x 26 cm + glossaire
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7605-1145-3
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] classification [Termes IGN] correction d'image [Termes IGN] correction géométrique [Termes IGN] correction radiométrique [Termes IGN] filtrage numérique d'image [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image numérique [Termes IGN] niveau de gris (image) [Termes IGN] rehaussement d'image [Termes IGN] restauration d'image [Termes IGN] transformation de Fourier [Termes IGN] transformation en ondelettes [Termes IGN] uniformisation d'histogramme
Index. décimale :	35.20 Traitement d'image
Note de contenu :	: Chapitre 1 Introduction 1.1. Généralités 1.1.1. Le traitement numérique dimages, la télédétection et les SIRS 1.1.2. Nature de l'image 1.1.3. Finalité du traitement numérique d'images (TNI) 1.1.4. Fil conducteur de ce manuel 1.2. Images satellitales utilisées Bibliographie Chapitre 2 Qu'estce qu'une image ? 2.1. Définitions 2.2. Contenu informatif de l'image 2.2.1. Tons de gris et couleur 2.2.2. Texture 2.2.3. Structure 2.2.4. Relief, ombrage 2.2.5. L'environnement et l'association Bibliographie Questions Chapitre 3 L'image numérique 3.1. Définition et concepts 3.2. Structure de limage numérique 3.2.1. Formats d'images 3.2.2. Structures des formats de limage 3.2.3. L'élément de la matrice: le CNk 3.3. Caractéristiques statistiques d'une image 3.3.1. Histogrammes des niveaux de gris 3.3.2. L'entropie 3.4. Les catégories de traitements Bibliographie Questions Chapitre 4 Restauration et transformations radiométriques 4.1. La problématique 4.2. Éléments de radiométrie Modélisation du cheminement du signal et de ses perturbations 4.2.1. Modélisation des effets atmosphériques 4.2.2. Les influences du radiomètre sur le signal 4.3. Restauration d'images 4.3.1. Défauts de transmission ou de mesure des détecteurs 4.3.2. Dérive des détecteurs 4.3.3. Chatoiement sur l'image radar 4.4. Étalonnage absolu 4.4.1. Transformation des comptes numériques en luminance apparente Étalonnage absolu 4.4.2. Transformation en réflectance apparente 4.5. Transformations réduisant les effets de l'atmosphère et du relief 4.5.1. Compensation des perturbations atmosphériques 4.6. Transformations empiriques ou semiempiriques 4.6.1. Ajustement empirique 4.6.2. Transformations radiométriques basées sur des invariants 4.7. Transformation par modélisation des conditions atmosphériques 4.7.1. Transformation par mesures simultanées au sol 4.8. Compensation des effets de l'éclairement et du relief sur les luminances 4.8.1. Modèle dit lambertien 4.8.2. Modèle anisotrope 4.9. Quelques considérations sur l'application des transformations radiométriques 4.9.1. L'étalonnage des détecteurs 4.9.2. Rehaussements et classifications 4.9.3. Classification 4.9.4. Extraction de paramètres biophysiques Bibliographie Questions Chapitre 5 Transformations géométriques 5.1. La problématique 5.2. Propriétés géométriques implicites de l'image 5.2.1. Géométrie pour une surface plane ou courbe 5.2.2. Géométrie de Vimage avec l'effet du relief 5.3. Rectifications géométriques par transformations polynomiales 5.3. 1. Principes 5.3.2. Transformations polynomiales 5.4. Transformation géométrique pour la création d'une orthoimage 5.4.1. La problématique 5.4.2. Modèle géométrique de t'image en projection axiale 5.4.3. Procédure de création de Forthoimage 5.5. Rééchantillonnage, calcul des luminances de la nouvelle image 5.5.1. Rééchantillonnage par assignation de la luminance au point le " plus proche voisin " 5.5.2. Rééchantillonnage par interpolation bilinéaire . 5.5.3. Rééchantillonnage par interpolation bicubique Bibliographie Questions Chapitre 6 Rehaussements Modifications visuelles de l'image 6.1. La problématique 6.2. Affichage en couleur 6.3. Modification de la taille de l'image 6.3.1. Agrandissement de t'image 6.3.2. Réduction de limage . 6.4. Rehaussement global Anamorphose & histogramme 6.4.1. Les principes 6.4.2. Notions de base sur l'histogramme 6.4.3. Rehaussement par modification de contraste et de luminosité 6.4.4. Rehaussement par spécification d'histogramme 6.5. Rehaussement local: les filtrages Notion de signal 6.5.1. Intérêts des transformations locales 6.5.2. Notions de signal par des exemples 6.5.3. Notion de fréquence spatiale 6.5.4. Éléments de théorie du signal Le produit de convolution 6.6. Les transformées de Fourier (TF) 6.6. 1. Introduction 6.6.2. Le développement en série de Fourier, origine de la TF 6.6.3. Représentation graphique de Vespace fréquentiel 6.6.4. Applications des transformées de Fourier au traitement d'images 6.7. Les transformées en ondelettes (TO) 6.7.1. La problématique 6.7.2. Les transformées de Fourier à fenêtre glissante 6.7.3. Transformée en ondelettes 6.7.4. Décomposition pyramidale 6.7.5. La fonction d'échelle 6.7.6. Algorithme de décomposition et de reconstruction Algorithme de Mallat 6.8. Filtres spatiaux 6.8. 1. Introduction 6.8.2. Mise en oeuvre de l'opérateur de filtrage contextuel 6.9. Filtres linéaires 6.9.1. Filtres passebas 6.9.2. Filtres passehaut 6.9.3. Commentaires 6.10. Filtres non linéaires 6.10.1. Opérateurs statistiques . 6.10.2. Opérateurs logiques 6.11. Filtres adaptatifs ou conditionnels 6.12. Commentaires sur les filtres 6.13. Fusion d'images 6.13.1. Méthodes d'injection globale 6.13.2. Méthodes d'injection différenciée 6.13.3. Commentaires . 6.14. La compression d'images 6.14.1. Introduction . 6.14.2. Compression sans perte 6.14.3. Compression avec perte 6.14.4. Compression avec capacité de reconstruction de t'image 6.15. Conclusion Bibliographie Questions Chapitre 7 Production d`images non spectrales 7.1. Problématique 7.1.1. De la luminance aux indices 7.1.2. Propriétés des indices 7.2. Les indices de végétation 7.2. 1. Introduction 7.2.2. Bases physiques des indices de végétation 7.2.3. Lindice de référence: l'indice foliaire 7.2.4. Indices de végétation sans compensation 7.2.5. Les indices de végétation avec compensation des effets de sol 7.2.6. Indice avec compensation des effets atmosphériques 7.2.7. Indice de végétation avec compensation des effets de sol et des effets atmosphériques 7.2.8. Commentaires 7.3. Les transformations orthogonales 7.3.1. Pourquoi un changement de système d'axes ? 7.3.2. Quelques repères théoriques . 7.4. Le modèle " Tasseled Cap " 7.4.1. Un espace thématique pour le cycle de la végétation 7.4.2. Procédure d'élaboration du modèle " Tasseled Cap " 7.5. Transformation en composantes principales (TCP) 7.5.1. Problématique et principes 7.5.2. Procédure de calcul de la TCP 7.5.3. Illustration de la procédure de calcul de la TCP par un cas à deux dimensions 7.5.4. Exemple d'une transformation en composantes principales d'une miniscène de TM de Landsat 7.5.5. Propriétés et applications de la TCP en télédétection 7.6. Images texturales 7.6.1. L'indice de texture 7.6.2. Aspects thématiques des indices texturaux 7.6.3. Taille de la fenêtre d'auscultation 7.6.4. Quelques indices texturaux du premier ordre 7.6.5. Quelques indices texturaux du deuxième ordre Bibliographie Questions Chapitre 8 Zonages de l'image Détermination de taxons 8.1. Du pixel aux classes thématiques 8.1.1. La problématique 8.1.2. Quelques principes pour le zonage . 8.1.3. Les stratégies du zonage de limage 8.1.4. Procédures de classification 8.1.5. Quelques définitions 8.2. Critères de regroupement en classification multispectrale 8.2.1. La problématique 8.2.2. Ressemblance ou distance spectrale 8.2.3. Appartenance ou critère de décision Seuillage . 8.3. Zonage par classification non dirigée 8.3.1. Problématique 8.3.2. Classification ascendante hiérarchique 8.3.3. Classification séquentielle 8.3.4. Étiquetage thématique Posttraitement 8.4. Zonage par classification dirigée 8.4.1. Situation et définition 8.4.2. Marche à suivre d'une classification dirigée 8.4.3. La notion de signature spectrale 8.4.4. Les catégories de classificateurs 8.4.5. Zonage par segmentation ou seuillage 8.4.6. Classification par la méthode parallélépipédique ou hyperboîte 8.4.7. Méthode barycentrique ou kproche voisin 8.4.8. Classification selon la distance de Mahalanobis 8.4.9. Classification selon le maximum de vraisemblance (MV) 8.4.10. Quelques propriétés du classificateur maximum de vraisemblance 8.5. Classificateurs neuronaux 8.5.1. Introduction 8.5.2. Le neurone artificiel 8.5.3. Propriétés de la sygmoïde 8.5.4. Le réseau de neurones Le perceptron multicouche 8.5.5. Caractéristiques et fonction du perceptron 8.5.6. La fonction de rétropropagation de Ferreur 8.5.7. Le pas ou taux de convergence 8.5.8. Préparation des données 8.5.9. Taille du réseau et de la base d'apprentissage 8.5.10. Application à la classification multispectrale Quelques règles de mise en oeuvre 8.5.11. Illustration de classification par réseau neuronal 8.5.12. Conclusions 8.6. Zonage par croissance de région 8.6.1. Limite de la signature spectrale Apport de la dimension spatiale 8.6.2. Principe et stratégie d'agrégation 8.6.3. Création des germes et naissance des régions 8.6.4. Exemple de classification par croissance de région 8.6.5. Commentaires 8.7. Évaluation de la qualité d'une classification 8.7.1. La problématique 8.7.2. Matrice de confusion 8.7.3. Quelques indicateurs de la qualité de la classification 8.8. Conclusion Bibliographie Questions Réponses
Numéro de notice :	61102C
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Manuel de cours
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45852

Voir aussi

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