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Elaboration d’un zonage de tissus urbains : introduire de la structure dans un référentiel carroyé / Johanna Baro in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 1 (janvier - mars 2016)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 26 n° 1 (janvier - mars 2016) . - pp 33 - 53 Titre : Elaboration d’un zonage de tissus urbains : introduire de la structure dans un référentiel carroyé Type de document : Article/Communication Auteurs : Johanna Baro, Auteur ; Olivier Bonin , Auteur ; Jean-Paul Hubert, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 33 - 53 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] Besançon [Termes IGN] densité de population [Termes IGN] densité du bâti [Termes IGN] enquête [Termes IGN] migration pendulaire [Termes IGN] mobilité urbaine [Termes IGN] Nancy [Termes IGN] réseau de transport [Termes IGN] Tours [Termes IGN] zonage (urbanisme) Résumé : (Auteur) Cet article présente une méthode pour construire un zonage des tissus urbains sur la base des densités de population et de surfaces bâties. L’objectif est d’obtenir un zonage catégorisant l’étendue des agglomérations et de leur couronne périurbaine proche. Ce zonage se veut adapté pour l’analyse du rôle structurant des réseaux de transport et pour caractériser des zones périphériques parfois mal discriminées dans les zonages typiques des études de transport. La méthode répond à des critères de simplicité et d’indépendance vis-à- vis des maillages administratifs. Nous utilisons des densités initialement mesurées sur des grilles régulières, que nous transposons sur une grille radioconcentrique dont la structure morphologique semble plus adéquate pour caractériser et identifier les tissus urbains considérés. Testés sur les agglomérations de Besançon, Tours et Nancy, les zonages sont mis en situation par rapport aux découpages utilisés pour les dernières enquêtes ménages déplacements. Numéro de notice : A2016-323 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.26.33-53 Date de publication en ligne : 11/04/2016 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.26.33-53 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80945 [article]

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Modélisation multi-échelles de la morphologie urbaine à partir de données carroyées de population et de bâti / Johanna Baro (2015)  

Public Titre : Modélisation multi-échelles de la morphologie urbaine à partir de données carroyées de population et de bâti Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Johanna Baro, Auteur ; Patrice Aknin, Directeur de thèse Editeur : Champs-sur-Marne : Institut français des sciences et technologies des transports, de l'aménagement et des réseaux IFSTTAR Année de publication : 2015 Autre Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Langues : Français (fre) Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La question des liens entre forme urbaine et transport se trouve depuis une vingtaine d'années au cœur des réflexions sur la mise en place de politiques d'aménagement durable. L'essor de la diffusion de données sur grille régulière constitue dans ce cadre une nouvelle perspective pour la modélisation de structures urbaines à partir de mesures de densités affranchies de toutes les contraintes des maillages administratifs. A partir de données de densité de population et de surface bâtie disponibles à l'échelle de la France sur des grilles à mailles de 200 mètres de côté, nous proposons deux types de classifications adaptées à l'étude des pratiques de déplacement et du développement urbain : des classifications des tissus urbains et des classifications des morphotypes de développement urbain. La construction de telles images classées se base sur une démarche de modélisation théorique et expérimentale soulevant de forts enjeux méthodologiques quant à la classification d'espaces urbains statistiquement variés. Pour nous adapter au traitement exhaustif de ces espaces, nous avons proposé une méthode de classification des tissus urbains par transfert d'apprentissage supervisé. Cette méthode utilise le formalisme des champs de Markov cachés pour prendre en compte les dépendances présentes dans ces données spatialisées. Les classifications en morphotypes sont ensuite obtenus par un enrichissement de ces premières images classées, formalisé à partir de modèles chorématiques et mis à œuvre par raisonnement spatial qualitatif. L'analyse de ces images classées par des méthodes de raisonnement spatial quantitatif et d'analyses factorielles nous a permis de révéler la diversité morphologique de 50 aires urbaines françaises. Elle nous a permis de mettre en avant la pertinence de ces classifications pour caractériser les espaces urbains en accord avec différents enjeux d'aménagement relatifs à la densité ou à la multipolarité. Numéro de notice : 13004 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Thèse française DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-01263031 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101748