Centre de documentation
scientifique

A bootstrap test for constant coefficients in geographically weighted regression models / Chang-Lin Mei in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016) . - pp 1622 - 1643 Titre : A bootstrap test for constant coefficients in geographically weighted regression models Type de document : Article/Communication Auteurs : Chang-Lin Mei, Auteur ; Min Xu, Auteur ; Ning Wang, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1622 - 1643 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] base de données déductive [Termes IGN] Bootstrap (EDI) [Termes IGN] inférence statistique [Termes IGN] modèle de régression [Termes IGN] processeur [Termes IGN] régression géographiquement pondérée [Termes IGN] test de performance Résumé : (Auteur) Statistical tests for whether some coefficients really vary over space play an important role in using the geographically weighted regression (GWR) to explore spatial non-stationarity of the regression relationship. In view of some shortcomings of the existing inferential methods, we propose a residual-based bootstrap test to detect the constant coefficients in a GWR model. The proposed test is free of the assumption that the model error term is normally distributed and admits some useful extensions for identifying more complicated spatial patterns of the coefficients. Some simulation with comparison to the existing test methods is conducted to assess the test performance, including the accuracy of the bootstrap approximation to the null distribution of the test statistic, the power in identifying spatially varying coefficients and the robustness to collinearity among the explanatory variables. The simulation results demonstrate that the bootstrap test works quite well. Furthermore, a real-world data set is analyzed to illustrate the application of the proposed test. Numéro de notice : A2016-320 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1149181 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1149181 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80940 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2016042	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
079-2016041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible