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systèmes d'information géographique, données géospatiales, cartographie,
géographie - base de données

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Document: Guide/Manuel

Introduction au traitement d'images / G. Burel (2001)

Public

Titre :	Introduction au traitement d'images : simulation sous Matlab
Type de document :	Guide/Manuel
Auteurs :	G. Burel, Auteur
Editeur :	Paris : Hermès
Année de publication :	2001
Collection :	Traitement du Signal et de l'Image
Importance :	223 p.
Format :	16 x 24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7462-0323-5
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] compression d'image [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] filtrage linéaire [Termes IGN] filtrage numérique d'image [Termes IGN] image en couleur [Termes IGN] image RVB [Termes IGN] Matlab [Termes IGN] recalage d'image [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] restauration d'image [Termes IGN] traitement d'image [Termes IGN] transformation de Fourier [Termes IGN] transmission de données [Termes IGN] uniformisation d'histogramme
Index. décimale :	35.20 Traitement d'image
Note de contenu :	Chapitre 1. Introduction 1.1. Le traitement d'images 1.2. Comment utiliser l'ouvrage ? 1.3. Notions élémentaires concernant Matlab 1.4. Formats d'image en mémoire 1.4.1. Images binaires 1.4.2. Images d'intensités 1.4.3. Images couleur RGB 1.4.4. Images couleur indexées 1.4.5. Changement de format Matlab 1.5. Formats d'image sur disque 1.5.1. Formats utilisés dans l'ouvrage 1.5.2. Sur quelles images réaliser les exemples et exercices ? 1.6. Analyse élémentaire d'image 1.6.1. Histogramme 1.6.2. Egalisation d'histogramme 1.6.3. Coupe selon un segment de droite Chapitre 2. Filtrage 2.1. Introduction 2.2. Principe du filtrage linéaire 2.3. Réponse fréquentielle d'un filtre 2.4. Synthèse d'un filtre à partir d'une réponse fréquentielle 2.4. 1. Introduction 2.4.2. Normalisation 2.4.3. Synthèse par échantillonnage de la réponse impulsionnelle 2.4.4. Synthèse par échantillonnage de fréquence 2.5. Utilisation de la transformée de Fourier 2.6. Exemples d'applications 2.6.1. Atténuation du bruit 2.6.2. Atténuation du phénomène de moiré 2.7. Filtre médian Chapitre 3. Détection de contours 3.1. Introduction 3.2. Filtres de Prewitt 3.3. Filtres de Sobel 3.4. Filtres de Roberts 3.5. Comparaison de filtres de détection de contours 3.5.1. Principe de l'expérimentation 3.5.2. Etude théorique 3.6. Calcul d'un détecteur de contours par apprentissage Chapitre 4. Morphologie mathématique 4.1. Introduction 4.2. Définition par un élément structurant 4.3. Définition par une table de correspondance 4.4. Application à la caractérisation de la forme de chiffres manuscrits 4.4. 1. Contexte 4.4.2. Localisation 4.4.3. Détection des cavités 4.5. Réduction de bruit par filtres morphologiques Chapitre 5. Images couleur 5.1. Principes généraux 5.1.1. Principes de base de la vision couleur 5.1.2. Synthèse d'images couleur 5.2. Canaux RGB 5.3. Système NTSC 5.4. Système HSV 5.5. Modification des couleurs d'une image 5.6. Filtrage d'une image couleur Chapitre 6. Restauration d'images 6.1. Principe 6.2. Détermination des paramètres de la dégradation 6.2.1. Modèle du filtre de dégradation 6.2.2. Etude en dimension 1 6.2.3. Généralisation au cas à deux dimensions 6.3. Restauration par filtrage inverse 6.4. Restauration par filtrage de Wiener 6.5. Le problème des effets de bord 6.6. Restauration par estimation et correction des effets de bord 6.7. Restauration par symétrie miroir 6.8. Restauration par transformée cosinus 6.9. Traitement des images flou2, flou3, flou4 6.10. Annexe : La transformée cosinus Chapitre 7. Recalage d'images 7.1. Description du problème 7.2. Recalage par corrélation 7.3. Recalage par corrélation de phase 7.4. Expérimentation Chapitre 8. Compression d'images 8.1. Introduction 8.2. Compression par moyennage de blocs 8.3. Compression par transformée linéaire optimale 8.4. Compression par transformée cosinus 8.5. Compression par quantification vectorielle 8.6. Comparaison Chapitre 9. Reconnaissance de formes 9.1. Introduction 9.2. Calcul de paramètres caractéristiques 9.3. Création des bases d'apprentissage et de test 9.4. Classification par la méthode de la pseudoinverse 9.5. Classification par la méthode du plusprochevoisin 9.6. Exemple de résultats 9.7. Analyse de données 9.7.1. Analyse en composantes principales 9.7.2. Analyse factorielle discriminante Chapitre 10. Transmissions numériques 10.1. Introduction 10.2. Principe de l'émetteur 10.2.1. Construction du train binaire 10.2.2. Transcodage 10.2.3. Filtrage 10.2.4. Mise sur porteuse 10.3. Canal de transmission 10.4. Principe du récepteur 10.4. 1. Introduction 10.4.2. Démodulation et filtrage 10.4.3. Synchronisation et souséchantillonnage 10.4.4. Transcodage inverse 10.4.5. Récupération de la trame de données et reconstruction de l'image 10.5. Etude de la chaîne de transmission complète 10.6. Exemple de lien entre la compression d'images et la transmission 10.6.1. Principe et résultats de l'expérimentation 10.6.2. Détail de la méthode et programmation 10.7. Annexe A: Fonctions Matlab utiles 10.8. Annexe B : Indications concernant la réalisation du corrélateur Chapitre 11. Indications et corrigés 11. 1. Introduction (chap. 1 ) 11.2. Filtrage (chap. 2) 11.3. Détection de contours (chap. 3) 11.4. Morphologie mathématique (chap. 4) 11.5. Images couleur (chap. 5) 11.6. Restauration d'images (chap. 6) 11.7. Recalage d'images (chap. 7) 11.8. Compression d'images (chap. 8) 11.9. Reconnaissance de formes (chap. 9) 11.10. Transmissions numériques (chap. 10)
Numéro de notice :	13018
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Manuel de cours
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46237

vignette

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
13018-02	DEP-TA	Livre	Saint-Mandé	Dépôt en unité	Exclu du prêt

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