Centre de documentation
scientifique

Fouille de données spatiales / Nadjim Chelghoum (2004)

Public Titre : Fouille de données spatiales : un problème de fouille de données multi-tables Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nadjim Chelghoum, Auteur ; Karine Zeitouni, Directeur de thèse Editeur : Versailles : Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines Année de publication : 2004 Importance : 143 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] arbre de décision [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] état de l'art [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] jointure [Termes IGN] relation spatiale Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La fouille de données spatiales nécessite l'analyse des interactions dans l'espace. Ces interactions peuvent être matérialisées dans des tables de distances, ramenant ainsi la fouille de données spatiales à l'analyse multi-tables. Or, les méthodes de fouilles de données traditionnelles considèrent une seule table en entrée où chaque tuple est une observation à analyser. De simples jointures entre ces tables ne résout pas le problème et fausse les résultats en raison du comptage multiple des observations. Nous proposons quatre alternatives de fouille de données multi-tables dans le cadre de la fouille des données spatiales. La première consiste à interroger à la volée les différentes tables et modifie en dur les algorithmes existants. La seconde est une optimisation de la première qui pré-calcule les jointures et adapte les algorithmes existants. La troisième réorganise les données dans une table unique en utilisant l'opérateur proposé CROISEMENT et applique ensuite un algorithme standard sans modification. L'idée ici est de compléter - et non de joindre- la table d'analyse par les données présentes dans les autres tables,. La quatrième alternative transforme les données en prédicats exprimés en logique de premier ordre et applique un algorithme de la programmation logique inductive. Cette thèse présente ces quatre alternatives. Elle décrit leur implémentation pour la classification supervisée et compare leur performance. Numéro de notice : 17220 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Informatique : Versailles : 2004 Organisme de stage : Laboratoire Prism nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81613

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
17220-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible