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Auteur J. Z. Zheng |
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An adaptive stochastic model for GPS observations and its performance in precise point positioning / J. Z. Zheng in Survey review, vol 48 n° 349 (July 2016)
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Titre : An adaptive stochastic model for GPS observations and its performance in precise point positioning Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Z. Zheng, Auteur ; F. Guo, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 296 - 302 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] correction ionosphérique
[Termes IGN] fenêtre (informatique)
[Termes IGN] mesurage de pseudo-distance
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] récepteur GPS
[Termes IGN] temps réelRésumé : (auteur) In this paper, the stochastic characteristics of Global Positioning System (GPS) pseudo-range noise as influenced by several factors such as receiver type, frequency, and ionosphere environment are analysed. The results indicate that the noise level of GPS observations is significantly affected by these factors. Moreover, the noise level is so mutable that it cannot be generalised and described by a uniform empirical model. Even for the same satellite, the noise level of observations may fluctuate sharply in both spatial and temporal resolution. To establish a reasonable stochastic model, a recursive sliding window method for estimating pseudo-range noise in real time is introduced. The effectiveness of the proposed method is verified by specific computational examples. Numéro de notice : A2016-626 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1179/1752270615Y.0000000033 En ligne : https://doi.org/10.1179/1752270615Y.0000000033 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81842
in Survey review > vol 48 n° 349 (July 2016) . - pp 296 - 302[article]