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Estimation, modélisation et langage de déclaration et de manipulation de champs spatiaux continus / Dillon Pariente (1994)

Public Titre : Estimation, modélisation et langage de déclaration et de manipulation de champs spatiaux continus Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Dillon Pariente, Auteur ; Robert Laurini, Directeur de thèse Editeur : Lyon : Institut National des Sciences Appliquées INSA Lyon Année de publication : 1994 Importance : 192 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée devant l'Institut National des Sciences Appliquées de Lyon pour obtenir le grade de Docteur, Formation Doctorale : Ingénierie Informatique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] discrétisation [Termes IGN] estimation de position [Termes IGN] interpolation spatiale [Termes IGN] langage de manipulation de données [Termes IGN] modèle orienté objet [Termes IGN] programmation par contraintes [Termes IGN] quantité continue [Termes IGN] représentation continue [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] système d'information géographique Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les champs géographiques continus sont généralement représentés par des ensembles de points-échantillons ou d'attributs sur des zones privilégiées, ce qui conduit à des discontinuités dans les valeurs d'attribut ou à des homogénéisations de ces valeurs qui ne correspondent pas à la réalité. La solution réside dans l'interpolation et l'extrapolation à partir des valeurs connues des champs continus, et de contraintes sur le réalisme de l'estimation. Une nouvelle méthode d'estimation est alors proposée, reposant sur les résultats de la méthode des différences finies, et le modèle de réseau neuronal de Hopfield. Une modélisation orientée objet des champs continus permet de prendre en compte des contraintes spécifiées sur l'estimation. Un nouveau type abstrait de données est défini pour le typage d'attributs dérivant d'un champ continu. Enfin, un nouveau langage est spécifié, permettant la déclaration et la manipulation des champs continus et des informations nécessaires à l'estimation de ces champs. Note de contenu : 1. Introduction 2. Problématique 2.1. Définition d'un champ continu 2.2. Les applications des champs continus dans les SIG 2.3. Nécessité de modéliser et d'estimer les champs continus 2.4. Conclusion 3. État de l'art sur la modélisation des champs continus 3.1. Définitions complémentaires 3.2. L'approche Field-Oriented [Couclelis 92] 3.3. Une stratégie pour traiter la continuité spatiale [Kemp 93] 3.4. Conclusion 4. Etat de l'art sur les méthodes d'interpolation spatiale 4.1. Les classes de méthodes d'interpolation spatiale 4.2. Présentation de quelques méthodes courantes d'interpolation spatiale 4.3. Conclusion 5. Spécification de contraintes sur l'estimation de champs continus 5.1. Remarques préliminaires 5.2. Compléments aux approches de modélisation des champs continus 5.3. Contraintes sur l'estimation 5.4. Conclusion 6. Critiques des méthodes existantes d'estimation spatiale 6.1. Les méthodes classiques 6.2. Les classes d'interpolateurs 6.3. Conclusion 7. Une nouvelle méthode neuronal d'estimation spatiale : La méthode PYRENEES 7.1. Choix d'une méthode classique : la méthode de différences finies 7.2. Réseaux d'automates cellulaires et réseaux de neurones 7.3. Implémentation de la solution de la MDF sur le réseau de Hopfield 7.4. Problème de conditions aux limites 7.5. Spécification d'irrégularités 7.6. Spécification de contraintes statistiques 7.7. Approche pyramidale pour l'amélioration de l'aspect dynamique 7.8. Traitement sur les données de départ 7.9. Prototype informatique 7.10. Tests comparatifs et validation de la méthodes PYRENEES 7.11. Compléments sur les paramètres explicatifs 7.12. Conclusion 8. Modélisation orientée objet et langage pour champs continus 8.1. Modélisation orientée objet 8.2. Un langage de déclaration et de manipulation des champs continus 8.3. Exemples d'application du langage LO2C2 8.4. Conclusion 9. Conclusion Numéro de notice : 19358 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Ingénierie Informatique : Lyon, INSA : 1994 Organisme de stage : Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes d'Information nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82033

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
19358-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible