Détail de l'auteur
Auteur Camelia Constantin |
Documents disponibles écrits par cet auteur (1)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Recommandation contextuelle d'utilisateurs pour les plateformes de micro-blogging / Camelia Constantin in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 3 (mai - juin 2016)
[article]
Titre : Recommandation contextuelle d'utilisateurs pour les plateformes de micro-blogging Type de document : Article/Communication Auteurs : Camelia Constantin, Auteur ; Ryadh Dahimene, Auteur ; Cédric du Mouza, Auteur ; Quentin Grossetti, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 93 - 118 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] microblogue
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] système de recommandationRésumé : (Auteur) Les services de micro-blogging sont devenus récemment une source d’information importante. Cependant, victimes de leur succès, ils doivent actuellement gérer une quantité sans précédent d’informations générées par les utilisateurs. Il devient par conséquent difficile pour les utilisateurs de trouver dans ces services des contenus proches de leurs intérêts. Afin de recommander des utilisateurs à suivre sur un sujet donné, nous proposons dans cet article des scores basés sur la topologie du graphe social ainsi que sur le contenu textuel des microblogs. Pour permettre le passage à l’échelle, nous présentons une approche qui s’appuie sur l’utilisation de landmarks pour pré-calculer des recommandations pour certains comptes choisis dans le graphe. Nos expériences confirment la pertinence de notre score de recommandation par rapport à des approches existantes ainsi que le passage à l’échelle de notre algorithme basé sur l’utilisation des landmarks. Numéro de notice : A2016-697 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.21.3.93-118 En ligne : https://doi.org/ 10.3166/isi.21.3.93-118 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82047
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 21 n° 3 (mai - juin 2016) . - pp 93 - 118[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2016031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible