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Représentation des connaissances pour la mise à jour automatique des Systèmes d'Information Géographique par photos aériennes / Carlo Schenone (1994)

Public Titre : Représentation des connaissances pour la mise à jour automatique des Systèmes d'Information Géographique par photos aériennes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Carlo Schenone, Auteur ; Robert Laurini, Directeur de thèse Editeur : Lyon : Institut National des Sciences Appliquées INSA Lyon Année de publication : 1994 Importance : 164 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présenté devant l'Institut National des Sciences Appliquées de Lyon pour obtenir le grade de docteur formation doctorale Ingénierie Informatique Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] base de connaissances [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] base de données urbaines [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] mise à jour automatique [Termes IGN] moteur d'inférence [Termes IGN] objet cartographique [Termes IGN] objet géographique [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] représentation des connaissances [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] tessellation Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ce mémoire se situe dans le cadre du projet Photopolis pour la mise à jour des Systèmes d'Information Géographiques (SIG) à l'aide de photos aériennes. Ce processus est effectué par la découverte des lieux où les vérifications révèlent des modifications par rapport à l'état mémorisé antérieurement. Le système travaille en différentes étapes. La première étape normalise la photo en enlevant les distorsions optiques. Les photos sont divisées en morceaux homogènes dépendant de leur texture. Un processus divise ces morceaux en plusieurs parties qui appartiennent à différents objets géographiques, qu'on appellera "clips". Chaque clip est reconnu en utilisant un système de diagnostic qui se sert d'une base de connaissances spécialisée dans la reconnaissance des textures des photos aériennes et qui est écrit avec un langage très facile à utiliser. Le système de diagnostic est préparé avec un langage qui utilise le paradigme des questionnaires-diagnostics. Dans un diagnostic, l'expert du domaine pose des questions au monde extérieur ou à lui-même, afin de trouver une solution. En général, l'expert effectue une demande en attendant une réponse d'un ensemble de solutions possibles ou intervalles de valeurs. Ainsi, peut-il arriver à une solution partielle par déductions effectuées à partir des données connues. Dès lors, le langage peut gérer une connaissance partielle et incertaine avec une approche issue des logiques à trois valeurs et des logiques temporelles. Enfin, la solution est la combinaison des réponses à la question initialement posée ainsi qu'à celles posées pour préciser davantage la réponse. Ainsi, suite aux confrontations géométriques et des textures, la mise à jour de la base de données urbaines peut être effectuée. Note de contenu : 1. Introduction 1.1. Développement du projet Photopolis 1.2. Les objectifs 1.3. Nos contributions 1.4. État d'avancement du projet Photopolis 1.5. Plan du mémoire 2. Analyse bibliographique 2.1. Classification d'images 2.2. Représentation des connaissances spatiales 2.3. Apprentissage des connaissances pour les diagnostics 2.4. Conclusions 3. Le projet Photopolis 3.1. Les différents sous-systèmes 3.2. L'avancement du projet Photopolis 3.3. Données différentes en différentes bases de données 3.4. Subdivision en zones des photos aériennes 3.5. Immersion des zones des photos et des objets géographiques 3.6. Identification des cas à contrôler 3.7. Conclusion 4. La Base de Connaissances Urbaines 4.1. Mise à point de la Base de Connaissances 4.2. Problèmes importants 4.3. Conclusions 5. Le système de consultation 5.1. Le paradigme de représentation des connaissances 5.2. Trois valeurs de possibilité 5.3. La connaissance granulaire et l'inférence 5.4. L'outil de diagnostic 5.5. Conclusion 6. Le système de diagnostic de Photopolis 6.1. Informations de départ et résultats 6.2. Un exemple limité 6.3. Le prototype 6.4. Conclusions 7. Conclusions Numéro de notice : 19363 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Ingénierie Informatique : INSA Lyon : 1994 Organisme de stage : Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes d'Information de Lyon nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82049

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
19363-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible