Détail de l'auteur
Auteur K.R. Mccloy |
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Optimizing image resolution to maximize the accuracy of hard classification / K.R. Mccloy in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 8 (August 2007)
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[article]
Titre : Optimizing image resolution to maximize the accuracy of hard classification Type de document : Article/Communication Auteurs : K.R. Mccloy, Auteur ; P.K. Bocher, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 893 - 903 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] théorie des erreurs
[Termes IGN] varianceRésumé : (Auteur) There are three strategies by which the accuracy of classification can be improved after the imagery that will be used for the classification has been chosen. These are to improve the definition of the class decision surfaces, to maximize the between class distances, and to reduce the within class variances. This paper reports on work done to investigate the relationship between classification accuracy and within class variances, where generally accepted measures of accuracy derived from the Confusion Matrix are used as the indicators of classification accuracy. This paper shows that the within class variances are a function of image resolution, and it provides a mechanism based on the Average Local Variance (ALV) function to find the resolution that will yield the highest relative within field classification accuracy by minimizing the within class variances. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2007-369 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.73.8.893 En ligne : http://dx.doi.org/10.14358/PERS.73.8.893 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28732
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 73 n° 8 (August 2007) . - pp 893 - 903[article]
Titre : Resource management information systems : remote sensing, GIS and modelling Type de document : Monographie Auteurs : K.R. Mccloy, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Londres : Taylor & Francis Année de publication : 2006 Importance : 575 p. Format : 18 x 26 cm - cont. 1 cédérom ISBN/ISSN/EAN : 978-0-415-26340-5 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] accentuation d'image
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] capteur actif
[Termes IGN] capteur passif
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] gestion des ressources
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] modèle atmosphérique
[Termes IGN] rayonnement électromagnétique
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] SIG 3D
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : 35.00 Télédétection - généralités Résumé : (Editeur) This new edition brings together a range of material on the geographical and spatial information systems required for the effective management of spatially distributed resources. It build a sound theoretical basis and sets out the principles of remote sensing, image interpretation and processing, GIS, and the use of field data. A new chapter on modeling provides more detail and depth, and additional or significantly enhanced topics include hyperspectral optical data, radar (and its interaction with optical data), vector data, and the conversion between data types and estimation. The book is illustrated with case studies to show the best ways to use the various techniques in practice. Note de contenu : Chapter 1 Introduction
1.1 Goals of this book
1.2 Current starus of resources
1.3 Impact of resource degradation
1.4 Nature of resource degradation
1.5 Nature of resource management
1.6 Nature of Regional resource management information systems
1.7 Geographic information in resource management
1.8 Structure of this book
Chapter 2 Physical principles of remote sensing
2.1 Introduction
2.2 Electromagnetic radiation
2.3 Interaction of radiation with matter
2.4 Passive sensing systems
2.5 Active sensing systems
2.6 Hyperspectral image data
2.7 Hypertemporal image data
2.8 Platforms
2.9 Satellite sensor systems
Chapter 3 Visual interpretation and map reading
3.1 Overview
3.2 Stereoscopy
3.3 Measuring height differences in a stereoscopic pair of photographs
3.4 Planimetric measurements on aerial photographs
3.5 Perception of colour
3.6 Principles of photographic interpretation
3.7 Visual interpretation of images
3.8 Maps and map reading
Chapter 4 Image processing
4.1 Overview
4.2 Statistical considerations
4.3 Pre-processing of image data
4.4 The enhancement of image data
4.5 Analysis of mixtures or end member analysis
4.6 Image classification
4.7 Clustering
4.8 Estimation
4.9 Analysis of hyper-spectral image data
4.10 Analysis of dynamic processes
4.11 Summary
Chapter 5 Use of field data
5.1 The purpose of field data
5.2 Collection of field spectral data
5.3 Use of field data in visual interpretation
5.4 Use of field data in the classification of digital image data
5.5 Stratified random sampling method
5.6 Accuracy assessment
5.7 Summary
Chapter 6 Geographic information systems
6.1 Introduction to geographic information systems
6.2 Data input
6.3 Simple raster data analysis in a GIS
6.4 Vector GIS data analysis functions (Susanne Kickner)
6.5 Data management in a GIS
6.6 Advanced analysis techniques in a Vector GIS - Network modelling (Susanne Kickner)
6.7 Advanced raster analysis techniques in a GIS
6.8 Modelling in a GIS
6.9 Uncertainty in GIS analysis
6.10 Presentation in a GIS
6.11 Three-dimensional GIS
Chapter 7 The analysis and interpretation of vegetation
7.1 Introduction
7.2 Regional vegetation mapping and monitoring
7.3 Signatures of vegetation
7.4 Modelling canopy reflectance
7.5 Estimation of vegetation parameters and status
7.6 Classification of vegetation
7.7 Analysis of vegetation phenology
7.8 Concluding remarks
Chapter 8 The management of spatial resources and decision support
8.1 Introduction
8.2 Nature of management of rural physical resources
8.3 Process of decision making in resource management
8.4 Decision support systems and their role in decision making
8.5 Other project management tools
8.6 Concluding remarksNuméro de notice : 16785 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55243
Titre : Resource management information systems : process and practice Type de document : Monographie Auteurs : K.R. Mccloy, Auteur Editeur : Londres : Taylor & Francis Année de publication : 1995 Importance : 415 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 0-74846-0119-9 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] gestion des connaissances (organisation)
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] télédétection électromagnétique
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : 35.00 Télédétection - généralités Numéro de notice : 30008 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=56765 Monitoring rice areas using Landsat MSS data / K.R. Mccloy in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 5 (May 1987)
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[article]
Titre : Monitoring rice areas using Landsat MSS data Type de document : Article/Communication Auteurs : K.R. Mccloy, Auteur ; F.R. Smith, Auteur ; M.R. Robinson, Auteur Année de publication : 1987 Article en page(s) : pp 741 - 749 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] image Landsat-MSS
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] rizière
[Termes IGN] surveillance agricoleNuméro de notice : A1987-261 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431168708948685 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431168708948685 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=24351
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 8 n° 5 (May 1987) . - pp 741 - 749[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-87051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Use of rice response characteristics in classification using Landsat MSS digital data / K.R. Mccloy in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 5 (May 1987)
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[article]
Titre : Use of rice response characteristics in classification using Landsat MSS digital data Type de document : Article/Communication Auteurs : K.R. Mccloy, Auteur Année de publication : 1987 Article en page(s) : pp 735 - 740 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] image Landsat-MSS
[Termes IGN] Oryza (genre)
[Termes IGN] signature spectraleNuméro de notice : A1987-260 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431168708948684 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431168708948684 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=24350
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 8 n° 5 (May 1987) . - pp 735 - 740[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-87051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible