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Mise en oeuvre du modèle gamma pour l'estimation de distributions spatiales / Lin-Ying Hu (1988)

Public Titre : Mise en oeuvre du modèle gamma pour l'estimation de distributions spatiales Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Lin-Ying Hu, Auteur ; Christian Lantuejoul, Directeur de thèse Editeur : Paris, Fontainebleau : Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris ENSMP Année de publication : 1988 Importance : 142 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée à l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris pour obtenir le titre de Docteur en Géostatistique. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] distribution de Gauss [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] variable régionalisée [Termes IGN] variogramme Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans bien des domaines d'application, on est amené à s'intéresser à la fonction de répartition d'une variable régionalisée, que l'on appelle sa "distribution spatiale". En particulier, dans l'industrie minière, les distributions spatiales des teneurs caractérisent les réserves récupérables d'un gisement, c'est-à-dire les ressources récupérables du point de vue technique et économique. Pour estimer une distribution spatiale à partir des données des échantillons, il est nécessaire de recourir à un modèle. Le modèle gaussien, qui donne généralement satisfaction lorsque les données ont une distribution pas trop dissymétrique, apparait toutefois inadapté dans le cas contraire. D'où la nécessité de disposer de modèles différents ou bien de modèles plus généraux que le modèle gaussien. C'est dans ce contexte que s'introduit le modèle gamma. Vu la convergence de la loi gamma vers la loi de gauss, le modèle gamma peut être considère comme une généralisation du modèle gaussien. Ceci confère au modèle gamma un domaine d'application très large. Dans ce mémoire, on discute d'abord le choix de la fonction d'anamorphose gamma. L'importance de ce choix est montrée à l'aide d'exemples tires de la réalité ou bien de la simulation. Ensuite, on présente des modèles pour gérer les effets de support et d'information, ce qui conduit à l'estimation des réserves récupérables globales et locales. Enfin, sont rassemblés en annexe quelques résultats concernant la loi de gauss inverse. Ces résultats pourraient servir de point de départ pour élaborer un modèle encore plus riche que le modèle gamma. Note de contenu : 0. Introduction 0.1. Les distribution spatiales des variables régionalisées 0.2. Pourquoi le modèle gamma 0.3. Le fil directeur de ce travail 1. Modélisation de lois bivariables ponctuelles 1.1. Quelques rappels sur le modèle gamma 1.2. L'anamorphose empirique 1.3. Choix du paramètre d'anamorphose gamma 1.4. Quelques tests pour le modèle bigamma 1.5. Quelques exemples du modèle de Laguerre et leurs tests 1.6. Cas d'étude : gisement de Bertholène 1.7. Cas d'étude : gisement de Luceda 1.8. Cas d'étude : le site JMC4 1.9. Quelques considérations sur les variogrammes de rang 2. Estimation de distributions spatiales locales ponctuelles 2.1. Position du problème 2.2. Krigeage disjonctif isofactoriel gamma 2.3. Méthodes non paramétriques 2.4. Comparaison numérique sur les données simulées 3. Modélisation d'effets de support et d'information 3.1. Concepts et exemples 3.2. Modélisation 3.3. Cas d'étude : données simulées 3.4. Cas d'étude : gisement de Bertholène 3.5. Cas d'étude : gisement de Luceda 3.6. Mélange des supportes et des estimateurs ultimes 4. Estimation de réserves récupérables locales 4.1. Les expressions de réserves récupérables locales 4.2. Estimation par krigeage disjonctif gamma 4.3. Estimation par conditionnement uniforme gamma 4.4. Cas d'étude : gisement de Luceda 5. Conclusions et quelques thèmes de réflexion 5.1. Conclusions 5.2. Quelques thèmes de réflexion Numéro de notice : 19006 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Géostatistique : ENSMP : 1988 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82287