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Utilisation conjointe d'mageries optique et radar haute résolution spatiale pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical / Mohamed Sebane (2010)

Public Titre : Utilisation conjointe d'mageries optique et radar haute résolution spatiale pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical Type de document : Mémoire Auteurs : Mohamed Sebane, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2010 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de stage de fin d'études pour l'obtention du diplôme de master 2ème année spécialité Sciences de l'Information Géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] Abidjan (Côte d'Ivoire) [Termes IGN] analyse en composantes principales [Termes IGN] filtre de déchatoiement [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image radar [Termes IGN] image Radarsat [Termes IGN] image SPOT 5 [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] pansharpening (fusion d'images) [Termes IGN] transformation de Brovey [Termes IGN] transformation en ondelettes [Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturation Index. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (auteur) Le but de ce travail est d'utiliser la fusion entre la télédétection optique et radar pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical, les images ayant servi à cette étude proviennent du satellite optique Spot 5 et du capteur radar Radarsat 2. Le site test est situé en Côte d'ivoire, incluant la capitale Abidjan. Le pansharpening est une technique utilisée pour combiner la structure spatiale de l'image panchromatique de haute résolution spatiale et l'information spectrale de l'image mufti-spectrale de basse résolution spatiale pour produire une image multi-spectrale de haute résolution spatiale. Beaucoup de travaux se focalisent sur cette technique, mais peu d'études utilisent cette technique pour la fusion des données radar et optique simultanément. Nous avons testé plusieurs algorithmes et techniques de fusion entre les deux types d'images, ce travail est nécessaire car actuellement la fusion intervient plus particulièrement dans le domaine des faibles longueurs d'ondes (domaine optique) entre l'image multi-spectrale et l'image panchromatique. Le radar imageur offre une mesure différente des capteurs optiques qui effectuent des mesures de réflectance solaire par la surface terrestre. La fusion multi-source sera donc intéressante pour bénéficier des deux mesures à la fois et ainsi optimiser au mieux l'interprétation des images résultantes. La première approche utilisée est la fusion par procédé combinatoire des deux images où nous avons exploité le maximum d'algorithmes de transformation et d'amélioration spatiale présents actuellement dans la littérature et les plus récents en particulier avec différents tests et configurations en mentionnant les résultats obtenus et des suggestions à proposer. Une comparaison entre les résultats de fusion obtenus et l'image d'origine est ensuite présentée, cette comparaison est sous forme d'une évaluation visuelle basée sur la variation des couleurs et la préservation des caractéristiques spectrales et une évaluation statistique basée sur le calcul des indicateurs statistiques pour estimer la qualité de chaque algorithme. Nous voulions aussi essayer une autre approche basée sur un processus de fusion d'information basé sur la classification des modes d'occupation du sol, en testant des méthodes récentes de classification pour voir l'efficacité et l'adéquation de ces méthodes à chaque type d'image en possession. Parmi ces algorithmes on trouve la classification FCM (Fuzzy C-Means) qui semble intéressante. Note de contenu : Introduction générale 1. Présentation de la zone d'étude 1.1. Situation géographique 1.2. Topographie et caractéristiques du terrain 1.3. Données utilisées 1.4. Outils et matériels utilisés 2. Traitements de l'image SPOT 2.1. Préparation et prétraitement 2.2. Superposition sur Google Earth et contrôle de géoréférencement 3. Traitement des images radar 3.1. Préparation et prétraitement 3.2. Normalisation des images 3.3. Superposition sur Google Earth et contrôle de géoréférencement 4. Techniques de fusion en télédétection 4.1. Méthode de la transformée de couleurs : RVB (Rouge, Vert, Bleu) en TSV (Teinte, Saturation, Valeur) 4.2. Méthode de la transformée ITS modifiée 4.3. Méthode de l'analyse en composantes principales (CP Spectral Sharpening) 4.4. Méthode des couleurs normalisées (Brovey) 4.5. Méthode de normalisation des couleurs (CN Spectral Sharpening) 4.6. Méthode de Gram Schmidt (GS Spectral Sharpening) 4.7. Méthode de fusion par les ondelettes 4.8. Méthode de fusion par HPF (High Pass Filter) 4.9. Méthode de fusion par l'algorithme d'Ehlers 5. Résultats des tests de fusion 5.1. Fusion optique-radar mono polarisation HH 5.2. Fusion optique-radar (quadri polarisation et indices polarimétriques) 6. Evaluation de la qualité des fusions 6.1. Evaluation visuelle 6.2. Evaluation statistique 7. Approche classificatoire 7.1. Classification non supervisée 7.2. Classification de l'image SPOT 7.3. Classification de l'image radar Conclusion générale et perspectives Numéro de notice : 19390 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82311

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
19390-01	DSIG	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible