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Cloud detection by luminance and inter-band parallax analysis for pushbroom satellite imagers / Tristan Dagobert in IPOL Journal, Image Processing On Line, vol 10 (2020)  

Public [article]  inIPOL Journal, Image Processing On Line > vol 10 (2020) . - pp 167 - 190 Titre : Cloud detection by luminance and inter-band parallax analysis for pushbroom satellite imagers Type de document : Article/Communication Auteurs : Tristan Dagobert, Auteur ; Rafael Grompone von Gioi, Auteur ; Carlo de Franchis, Auteur ; Jean-Michel Morel, Auteur ; Charles Hessel, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 167 - 190 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse discriminante [Termes IGN] détection des nuages [Termes IGN] disparité [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image RapidEye [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] parallaxe Résumé : (auteur) This paper proposes a cloud detection algorithm for Earth observation images obtained by pushbroom satellite imagers. The pushbroom technology induces an inter-band acquisition delay leading to a parallax effect for the clouds. We propose a method exploiting this characteristic thanks to the analysis of the inter-band disparity. Several other features discriminating clouds are also defined and all are merged to build a robust a contrario statistical decision. Experiments applied on scenes acquired by various pushbroom satellites such as Sentinel-2, RapidEye and WorldView-2 show the effectiveness of the proposed method. In particular, we demonstrate a balanced accuracy rate close to 98% for cloud and non cloud classification for Sentinel-2 images. Numéro de notice : A2020-857 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5201/ipol.2020.271 Date de publication en ligne : 21/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.5201/ipol.2020.271 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98935 [article]

An inquiry on contrast enhancement methods for satellite images / Jose-Luis Lisani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 12 (December 2016) . - pp 7044 - 7054 Titre : An inquiry on contrast enhancement methods for satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Jose-Luis Lisani, Auteur ; Julien Michel, Auteur ; Jean-Michel Morel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 7044 - 7054 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] amélioration du contraste [Termes IGN] couleur à l'écran [Termes IGN] détection d'ombre [Termes IGN] intensité lumineuse Résumé : (Auteur) Enhancement algorithms are absolutely necessary for the visualization of both shadowed and bright image regions. Defining algorithms that permit to visualize them simultaneously without altering the image content is therefore extremely relevant for remote sensing applications. In this paper, we present the results of two successive benchmarks which tested the performance of the state-of-the-art contrast enhancement and benchmarks algorithms applied to satellite images. Experts from the French Space Agency Centre National d'Etudes Spatiales (CNES), Service Régional de Traitement d'Image et de Télédétection (SERTIT), and two European universities assessed the quality and fidelity of the results of several state-of-the-art enhancement algorithms on the excerpts from seven images (five Pleiades and two simulated 30-cm images). The first benchmark permitted to tighten the procedure and the selection of the test images for the second one, and to make a first selection of concurrent algorithms. The second benchmark not only included the best algorithms selected by the first benchmark but also added even more competitors in the tone-mapping class. The results of both benchmarks were coherent. They point a particular retinex-based algorithm as the best compromise between the competitive requirements of a contrast enhancement in dark regions and a preservation of detail in bright parts. Numéro de notice : A2016-924 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2594339 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2594339 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83328 [article]

Modèles déformables 2-D et 3-D : application à la segmentation d’images médicales / Isaac Cohen (1992)  

Public Titre : Modèles déformables 2-D et 3-D : application à la segmentation d’images médicales Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Isaac Cohen, Auteur ; Jean-Michel Morel, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 9 Paris-Dauphine Année de publication : 1992 Importance : 166 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse pour l'obtention du titre de Docteur en Sciences, spécialité Mathématiques Appliquées, Université de Paris 9 Paris-Dauphine Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] algorithme snake [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] contour [Termes IGN] courbe [Termes IGN] dérivée partielle [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] imagerie médicale [Termes IGN] méthode des éléments finis [Termes IGN] modèle mathématique [Termes IGN] précision de détermination de surface [Termes IGN] régularisation [Termes IGN] segmentation d'image Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La segmentation d'images à l'aide des modèles déformables permet d'imposer des contraintes globales aux contours détectés. La résolution des équations aux dérivées partielles caractérisant les courbes et les surfaces déformables est faite à l'aide d'une méthode d'éléments finis conformes. Cette méthode plus élaborée, permet une détection des points de contour 2-D et 3-D plus précise et une réduction de la complexité algorithmique par rapport à la méthode des différences finies. Le modèle de courbes déformables a permis d'établir une première segmentation d'images 3-D ainsi qu'un suivi de structures dans des images spatio-temporelles. Ce suivi global a été complété par un suivi ponctuel des contours à l'aide d'une description explicite de la mise en correspondance basée sur les caractéristiques géométriques de la courbe et la régularité du champ de déplacement. Nous proposons également une méthode de détermination des paramètres de régularisation à partir de la géométrie de la surface (ou de la courbe) et des données. Cette méthode permet d'imposer implicitement des discontinuités de position et de tangente aux modèles déformables 2-D et 3-D. L'ensemble des modèles proposés est illustré par des expérimentations sur des images synthétiques et médicales. Note de contenu : Introduction 1- Modèles Déformables 2-D 2- Suivi de Structures Déformables 3- Modèles Déformables 3-D 4- Calcul des Caractéristiques Différentielles 5- Etude des Coefficients de Régularisation et Algorithme de Détermination Conclusion Numéro de notice : 21741 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Mathématiques Appliquées : Paris 9 : 1992 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00631474/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91051

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
21741-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible
21741-02	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible