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Automatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar / Charlotte Wolff (2017)

Public Titre : Automatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar Type de document : Mémoire Auteurs : Charlotte Wolff, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année, master PPMD Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] Geospatial data abstraction library [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] Linux [Termes IGN] Madagascar [Termes IGN] maladie parasitaire [Termes IGN] masque [Termes IGN] Orfeo Tool Box [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] restauration d'image [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] surveillance sanitaire Index. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Dans des pays africains en voie de développement, tels Madagascar ou l’Afrique du Sud, le taux de mortalité lié aux maladies infectieuses est en constante diminution. Pourtant, le paludisme persiste. Pour gérer les épisodes de pics épidémiques, les autorités sanitaires développent des systèmes de surveillance basés sur l’acquisition en temps réel de données sur les cas de paludisme recensés par des agents présents sur le terrain et corrélées à des données environnementales acquises par satellite. L’Institut Pasteur de Madagascar a développé notamment un système de détection précoce et de prédiction des épidémies de paludisme à partir du système de surveillance sentinelle des maladies à potentiel épidémique et de données environnementales à basse résolution. Les données Sentinel-2, dont la résolution atteint 10m et dont la fréquence d’acquisition est de 5 jours, permettrait de compléter cette application. Mon stage de fin d’études réalisé avec l’UMR Espace-Dev, au sein des locaux de SEAS-OI à Saint-Pierre de La Réunion a donc pour objectif de tester et de comparer les différentes chaînes d’acquisition et de traitement des images Sentinel-2, permettant de les corriger de l’effet de l’atmosphère et de créer un masque de nuages. Les chaînes testées sont Sen2cor, MAJA et MUSCATE. Sen2cor donne des résultats moins bons que les deux autres chaînes mais qui restent suffisants pour l’utilisation que l’on veut en faire, d’autant que la chaîne de traitement Sen2cor est plus facile à prendre en main et ne nécessite pas de profondeur historique des images pour fonctionner, comme c’est le cas avec MAJA et MUSCATE. Les images téléchargées et traitées sont ensuite rangées dans une base de données et des images d’indices -de végétation dans un premier temps- sont calculées et rangées à leur tour dans la base de données. Ces indices sont utilisés pour créer des fichiers de séries temporelles facilement utilisables par l’Institut Pasteur de Madagascar pour aider à prédire les pics de paludisme sur le territoire malgache. Le produit attendu a été défini lors d’un séjour de cinq jours à l’institut, situé à Antananarivo, capitale de Madagascar. Puis dans un deuxième temps, les images des indices ont été intégrées au catalogue en ligne du SEAS-OI pour pouvoir dans le futur télécharger à distance les images traitées si besoin. L’automatisation a été réalisée sous un environnement Linux, avec des scripts codés en bash (Linux) ou en Python. Des librairies telles que Orpheo ToolBox et GDAL ont été utilisées. Note de contenu : INTRODUCTION CH 1 DEROULEMENT DU STAGE 1.1 Les objectifs du stage 1.2 Les organismes d’accueil 1.3 La gestion de projet CH 2 ACQUISITION ET CHOIX DU PRE-TRAITEMENT DES IMAGES 2.1 Caractéristiques des images Sentinel-2 2.2 Acquisition des images Sentinel-2 2.3 Logiciels de prétraitement des images 2.4 Comparaison et choix de la chaîne de prétraitement 2.5 Création du masque des nuages CH 3 AUTOMATISATION DE L'ACQUISITION ET DU PRE-TRAITEMENT DES IMAGES 3.1 Organisation de la base de données 3.2 Acquisition et traitement des données déjà disponibles 3.3 Automatisation pour l’acquisition des données futures 3.4 Ajout de nouveaux indices CH 4 REQUETES DANS LA BASE DE DONNEES 4.1 Format des séries temporelles pour répondre aux besoins de l’IPM 4.2 Développement du code 4.3 Résultats et comparaison avec les données MODIS 4.4 Produits complémentaires CONCLUSION Numéro de notice : 22906 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : UMR Espace pour le Développement (Institut Pasteur de Madagascar) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89685

UAV based landscape evolution in dangerous mining environments / Charlotte Wolff (2016) 

Public Titre : UAV based landscape evolution in dangerous mining environments Type de document : Mémoire Auteurs : Charlotte Wolff, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 59 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] Agisoft Photoscan [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] COSI-Corr [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] ENVI [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] mine [Termes IGN] modèle 3D du site [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] OpenCV [Termes IGN] Saxe (Allemagne) [Termes IGN] structure-from-motion [Termes IGN] test de performance Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’équipe « Exploration Technology » de l’Helmholtz Institut Freiberg est une équipe qui a été formée très récemment et qui a pour but de créer et tester des outils permettant l’analyse et la surveillance de terrains d’étude en utilisant la photogrammétrie et la télédétection. Ce rapport présente les différents logiciels et scripts testés pour construire des modèles 3D et des Modèles Numériques de Terrain (MNT) avec la méthode de Structure from Motion, regarder les changements au cours du temps et analyser un terrain d’étude. Les principaux logiciels testés sont SURE, Photoscan, OpenCV, Cosi-Corr et ENVI Ces outils ont été utilisés afin d’étudier les changements au niveau de l’ancienne mine de Halle, au Nord de Leipzig. En effet, cette ancienne mine de lignite et de potasse présente un dôme de résidus avec des risques de glissement de terrain et un bassin drainant changeant très rapidement par cristallisation et dissolution de sels. Il s’agit donc d’un terrain idéal pour étudier les changements pouvant survenir au cours du temps. Note de contenu : 1. INTRODUCTION 2. AREA PRESENTATION 2.1. Presentation of the institute of Freiberg 2.2. The history of the open-mine of Halle 2.3. The geological interest of the area 3. PHOTOGRAMMETRIC DATA 3.1. Field acquisition 3.2. 3D-modelling and DEMs 3.3. Orthoimages comparison 4. HYPERSPECTRAL DATA 4.1. Field acquisition 4.2. Hyperspectral images treatment 4.3. Analysis of the images 5. CONCLUSION Numéro de notice : 22620 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83372

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