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Using seal trajectories in biological early warning system for real-time zone tracking / Rouaa Wannous in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 4 (juillet - août 2016)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 21 n° 4 (juillet - août 2016) . - pp 83 - 104 Titre : Using seal trajectories in biological early warning system for real-time zone tracking Titre original : Utilisation des trajectoires de phoques dans un système d'alertes biologique pour le suivi de zone en temps réel Type de document : Article/Communication Auteurs : Rouaa Wannous, Auteur ; Jamal Malki, Auteur ; Alain Bouju, Auteur ; Cécile Vincent, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 83 - 104 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique [Termes IGN] algorithme de filtrage [Termes IGN] données massives [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] filtrage d'information [Termes IGN] message d'alerte [Termes IGN] objet mobile [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] population animale Résumé : (Auteur) Les systèmes d’alertes rapides se sont intéressés aux données capturées en particulier celles des objets mobiles. Depuis le début des années 2000, de nouveaux dispositifs de capture sont conçus qui sont capables de restituer de grands volumes de données, appelés trajectoires. Comment les systèmes d’alertes rapides peuvent-ils intégrer ces masses de données ? Comment répondre en temps réel aux requêtes des utilisateurs ? Dans ce travail, nous présentons une approche ontologique pour modéliser la trajectoire. Les connaissances du domaine de la trajectoire sont exprimées sous forme de règles qui alimentent le mécanisme d’inférence ontologique. Nous montrons l’importante complexité de l’inférence et nous proposons des optimisations. Nous évaluons les contributions sur des données réelles. Numéro de notice : A2016-943 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.21.4.83-104 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.21.4.83-104 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83428 [article]

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