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Auteur Adam Dennett |
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Titre : Using mobile phone traces to understand activity and mobility in Dakar, Senegal Type de document : Article/Communication Auteurs : Ed Manley, Auteur ; Adam Dennett, Auteur ; Michael Batty, Auteur Editeur : Leeds [Royaume-Uni] : University of Leeds Année de publication : 2015 Conférence : GISRUK 2015, 23th GIS Research UK annual conference 15/04/2015 17/04/2015 Leeds Royaume-Uni open access proceedings Importance : pp 387 - 395 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] Dakar (Sénégal)
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] pays en développement
[Termes IGN] téléphone intelligent
[Termes IGN] trace GPS
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) With the emergence of mobile phone trace datasets, new opportunities have arisen for improving the understanding large-scale mobility behaviours. The potential impact of these insight derived from these data is no more significant than in the developing country context, where existing data collection infrastructure is limited or non-existent. In this research, mobile phone data for Dakar, Senegal is used to better understand urban activity and mobility dynamics. To achieve this, a clustering method is introduced that extracts the spatial distribution, and the temporal characteristics, of the activities of individual mobile phone users. With this classification of individual locations of activity, citywide trends in activity and mobility over time are derived. The paper concludes in discussing the potential and limitations of this approach, and the outlook for associated analyses that employ mobile phone trace data. Numéro de notice : C2015-051 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83865 Documents numériques
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