Centre de documentation
scientifique

Detecting overmature forests with airborne laser scanning (ALS) / Marc Fuhr in Remote sensing in ecology and conservation, vol 8 n° 5 (October 2022)  

Public [article]  inRemote sensing in ecology and conservation > vol 8 n° 5 (October 2022) . - pp 731 - 743 Titre : Detecting overmature forests with airborne laser scanning (ALS) Type de document : Article/Communication Auteurs : Marc Fuhr, Auteur ; Etienne Lalechère, Auteur ; Jean-Matthieu Monnet, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 731 - 743 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] Abies alba [Termes IGN] âge du peuplement forestier [Termes IGN] Bootstrap (statistique) [Termes IGN] canopée [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] coefficient de corrélation [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] Fagus sylvatica [Termes IGN] Picea abies [Termes IGN] Préalpes (France) [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] structure d'un peuplement forestier Résumé : (auteur) Building a network of interconnected overmature forests is crucial for the conservation of biodiversity. Indeed, a multitude of plant and animal species depend on forest structural maturity attributes such as very large living trees and deadwood. LiDAR technology has proved to be powerful when assessing forest structural parameters, and it may be a promising way to identify existing overmature forest patches over large areas. We first built an index (IMAT) combining several forest structural maturity attributes in order to characterize the structural maturity of 660 field plots in the French northern Pre-Alps. We then selected or developed LiDAR metrics and applied them in a random forest model designed to predict the IMAT. Model performance was evaluated with the root mean square error of prediction obtained from a bootstrap cross-validation and a Spearman correlation coefficient calculated between observed and predicted IMAT. Predictors were ranked by importance based on the average increase in the squared out-of-bag error when the variable was randomly permuted. Despite a non-negligible RMSEP (0.85 for calibration and validation data combined and 1.26 for validation data alone), we obtained a high correlation (0.89) between the observed and predicted IMAT values, indicating an accurate ranking of the field plots. LiDAR metrics for height (maximum height and height heterogeneity) were among the most important metrics for predicting forest maturity, together with elevation, slope and, to a lesser extent, with metrics describing the distribution of echoes' intensities. Our framework makes it possible to reconstruct a forest maturity gradient and isolate maturity hot spots. Nevertheless, our approach could be considerably strengthened by taking into consideration site fertility, collecting other maturity attributes in the field or developing adapted LiDAR metrics. Including additional spectral or textural metrics from optical imagery might also improve the predictive capacity of the model. Numéro de notice : A2022-880 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1002/rse2.274 Date de publication en ligne : 15/07/2022 En ligne : https://doi.org/10.1002/rse2.274 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102197 [article]

Forêts de montagne et changement climatique : impacts et adaptation / Sophie Labonne in Sciences, eaux & territoires, article hors-série n° 48 (2018)  

Public [article]  inSciences, eaux & territoires > article hors-série n° 48 (2018) . - 7 p. Titre : Forêts de montagne et changement climatique : impacts et adaptation Type de document : Article/Communication Auteurs : Sophie Labonne, Auteur ; Thomas Cordonnier, Auteur ; Georges Kunstler, Auteur ; Marc Fuhr, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : 7 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] forêt alpestre [Termes IGN] impact sur l'environnement [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (auteur) Les impacts du changement climatique sur les forêts de montagne sont déjà perceptibles et les prévisions nous montrent, par leurs contradictions, la complexité des phénomènes en jeu. L’objectif de cette étude bibliographique est d’abord de caractériser les principaux effets du changement climatique, principalement dans les forêts alpines, puis de présenter différentes options d’adaptation devant permettre de conserver les services actuellement fournis par la forêt. L’épicéa, le sapin et le hêtre, dominants dans les Alpes françaises, y sont privilégiés. Numéro de notice : A2018-242 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.14758/SET-REVUE.2018.HS.05 Date de publication en ligne : 20/07/2018 En ligne : http://dx.doi.org/10.14758/SET-REVUE.2018.HS.05 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90298 [article]

Modéliser et quantifier les services écosystémiques forestiers à l’échelle des petits territoires / Thomas Cordonnier in Sciences, eaux & territoires, n° 21 (décembre 2016)  

Public [article]  inSciences, eaux & territoires > n° 21 (décembre 2016) . - pp 58 - 63 Titre : Modéliser et quantifier les services écosystémiques forestiers à l’échelle des petits territoires Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Cordonnier, Auteur ; Frédéric Berger, Auteur ; Christophe Chauvin, Auteur ; Benoît Courbaud, Auteur ; Marc Fuhr, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 58 - 63 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] écosystème forestier [Termes IGN] forêt alpestre [Termes IGN] service écosystémique Résumé : (auteur) La forêt occupe près de 30 % du territoire français et fournit de nombreux services de production, de régulation et culturels. L’évaluation de ces services écosystémiques et de leurs évolutions pose des défis majeurs pour les scientifiques et les décideurs, qui plus est à l’échelle des petits territoires pour lesquels les données ou indicateurs élaborés à l’échelle nationale ne sont guère transposables. Des progrès importants ont toutefois été réalisés ces dernières années, reposant le plus souvent sur l’utilisation conjointe de bases de données, d’outils de télédétection et de modèles démographiques appliqués à différentes échelles. Cet article illustre, au travers de trois cas d’étude qui concernent la forêt de montagne, les avantages et limites de certaines de ces approches et propose ensuite des voies d'amélioration dans l'objectif d'appuyer les prises de décision pour des projets de développement territorial. Numéro de notice : A2016--031 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.14758/SET-REVUE.2016.21.10 En ligne : https://doi.org/10.14758/SET-REVUE.2016.21.10 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83957 [article]