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Recommandation basée sur l'aide multicritère à la décision pour personnaliser l'échange d'information / Sarra Bouzayane in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 6 (novembre - décembre 2017)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 22 n° 6 (novembre - décembre 2017) . - pp 71 - 91 Titre : Recommandation basée sur l'aide multicritère à la décision pour personnaliser l'échange d'information Type de document : Article/Communication Auteurs : Sarra Bouzayane, Auteur ; Inès Saad, Auteur ; Gilles Kassel, Auteur ; Faiez Gargouri, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 71 - 91 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Formation [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] cours en ligne ouverts à tous [Termes IGN] système de recommandation Résumé : (auteur) Ce travail vise à aider les utilisateurs à trouver l'information pertinente qu'ils cherchent quand ils se trouvent face à une quantité grandissante de données numérisées produites par un nombre important d'acteurs distants et de profils hétérogènes. Nous proposons de recommander à chacun d'entre eux, une liste personnalisée d'« Apprenants leaders » susceptibles de l'accompagner durant son processus d'apprentissage médiatisé. L'approche repose sur une phase de prédiction périodique et incrémentale des « Apprenants leaders » basée sur l'aide à la décision multicritère et une phase de recommandation basée sur le filtrage démographique. Elle est validée dans un contexte des MOOC (Massive Open Online Courses). Numéro de notice : A2018-245 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.22.6.71-91 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/isi.22.6.71-91 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90305 [article]

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Un outil de visualisation d’ontologies pour le web des données, utilisable par tous / Fatma Ghorbel in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 5 - 6 (septembre - décembre 2016)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 21 n° 5 - 6 (septembre - décembre 2016) . - pp 107 - 131 Titre : Un outil de visualisation d’ontologies pour le web des données, utilisable par tous Type de document : Article/Communication Auteurs : Fatma Ghorbel, Auteur ; Elisabeth Métais, Auteur ; Nebrasse Ellouze, Auteur ; Faiez Gargouri, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 107 - 131 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] convivialité [Termes IGN] données ouvertes [Termes IGN] géovisualisation [Termes IGN] interface web [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] maladie non infectieuse [Termes IGN] mémoire [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] santé [Termes IGN] web des données [Termes IGN] web sémantique Résumé : (Auteur) Cet article présente un outil de visualisation d’ontologies nommé MEMO GRAPH qui permet la visualisation des données ouvertes liées. De plus, il est conçu pour être utilisé par tous, y compris les experts du domaine et les utilisateurs non connaisseurs des technologies du web sémantique. Il offre une interface qui illustre le concept du « Design For All » ou « design universel ». En particulier, il offre une interface utilisateur conviviale et accessible aux personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer. Cet outil est intégré dans la prothèse de mémoire CAPTAIN MEMO pour visualiser un jeu de données à petite échelle (PersonLink). Il est aussi utilisé, comme application autonome, pour visualiser une partie d’un jeu de données ouvertes liées à large échelle (DBpedia). Nous évaluons l’efficacité et l’accessibilité de MEMO GRAPH avec des experts du domaine et des patients atteints de la maladie d’Alzheimer. Les premiers résultats montrent que cet outil est efficace et convivial. Numéro de notice : A2016--042 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.21.5-6.107-131 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.21.5-6.107-131 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84050 [article]

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