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Auteur Vincent Poulain |
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Titre : Sentinel-2A image quality commissioning phase final results: geometric calibration and performances Type de document : Article/Communication Auteurs : Florie Languille, Auteur ; Angélique Gaudel, Auteur ; Cécile Dechoz, Auteur ; Daniel Greslou, Auteur ; Françoise de Lussy, Auteur ; Thierry Trémas, Auteur ; Vincent Poulain, Auteur ; Stéphane Massera Editeur : Washington : Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers SPIE Année de publication : 2016 Collection : SPIE Proceedings num. 10000 Conférence : SPIE Remote Sensing 2016, Sensors, Systems, and Next-Generation Satellites XX 26/09/2016 29/09/2016 Edimbourg Royaume-Uni Proceedings SPIE Note générale : bibliographie
in Sensors, Systems, and Next-Generation Satellites XXLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] étalonnage géométrique
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (auteur) In the frame of the Copernicus program of the European Commission, Sentinel-2 offers multispectral high-spatial-resolution optical images over global terrestrial surfaces. In cooperation with ESA, the Centre National d’Etudes Spatiales (CNES) is in charge of the image quality of the project, and so ensures the CAL/VAL commissioning phase during the months following the launch. Sentinel-2 is a constellation of 2 satellites on a polar sun-synchronous orbit with a revisit time of 5 days (with both satellites), a high field of view - 290km, 13 spectral bands in visible and shortwave infrared, and high spatial resolution - 10m, 20m and 60m. The Sentinel-2 mission offers a global coverage over terrestrial surfaces. The satellites acquire systematically terrestrial surfaces under the same viewing conditions in order to have temporal images stacks. The first satellite was launched in June 2015. Following the launch, the CAL/VAL commissioning phase is then lasting during 6 months for geometrical calibration. This paper will point on observations and results seen on Sentinel-2 images during commissioning phase. It will provide explanations about Sentinel-2 products delivered with geometric corrections. This paper will detail calibration sites, and the methods used for geometrical parameters calibration and will present linked results. The following topics will be presented: viewing frames orientation assessment, focal plane mapping for all spectral bands, results on geolocation assessment, and multispectral registration. There is a systematic images recalibration over a same reference which is a set of S2 images produced during the 6 months of CAL/VAL. This set of images will be presented as well as the geolocation performance and the multitemporal performance after refining over this ground reference. Numéro de notice : C2016-043 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1117/12.2236313 Date de publication en ligne : 14/12/2016 En ligne : https://doi.org/10.1117/12.2236313 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91856
Titre : Sentinel 2 global reference image Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Dechoz, Auteur ; Vincent Poulain, Auteur ; Stéphane Massera Editeur : Washington : Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers SPIE Année de publication : 2015 Collection : SPIE Proceedings num. 9643 Conférence : SPIE 2015, Image and Signal Processing for Remote Sensing XXI 21/09/2015 24/09/2015 Toulouse France Proceedings SPIE Note générale : biblio Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] étalonnage des données
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] qualité d'imageRésumé : (auteur) Sentinel-2 is a multispectral, high-resolution, optical imaging mission, developed by the European Space Agency (ESA) in the frame of the Copernicus program of the European Commission. In cooperation with ESA, the Centre National d’Etudes Spatiales (CNES) is responsible for the image quality of the project, and will ensure the CAL/VAL commissioning phase. Sentinel-2 mission is devoted the operational monitoring of land and coastal areas, and will provide a continuity of SPOT- and Landsat-type data. Sentinel-2 will also deliver information for emergency services. Launched in 2015 and 2016, there will be a constellation of 2 satellites on a polar sun-synchronous orbit, imaging systematically terrestrial surfaces with a revisit time of 5 days, in 13 spectral bands in visible and shortwave infra-red. Therefore, multi-temporal series of images, taken under the same viewing conditions, will be available. So as to ensure for the multi-temporal registration of the products, specified to be better than 0.3 pixels at 2σ, a Global Reference Image (GRI) will be produced during the CAL/VAL period. This GRI is composed of a set of Sentinel-2 acquisitions, which geometry has been corrected by bundle block adjustment. During L1B processing, Ground Control Points will be taken between this reference image and the sentinel-2 acquisition processed and the geometric model of the image corrected, so as to ensure the good multi-temporal registration. This paper first details the production of the reference during the CALVAL period, and then details the qualification and geolocation performance assessment of the GRI. It finally presents its use in the Level-1 processing chain and gives a first assessment of the multi-temporal registration. Numéro de notice : C2015-059 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1117/12.2195046 Date de publication en ligne : 15/10/2015 En ligne : https://doi.org/10.1117/12.2195046 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90648 Fusion d'images optique et radar à haute résolution pour la mise à jour de bases de données cartographiques / Vincent Poulain (2010)
Titre : Fusion d'images optique et radar à haute résolution pour la mise à jour de bases de données cartographiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Vincent Poulain, Auteur ; Philippe Marthon, Directeur de thèse ; Jean-Yves Tourneret, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Année de publication : 2010 Importance : 162 p. Note générale : Bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du doctorat de l'université de Toulouse, spécialité Signal, Image, Acoustique et OptimisationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] base de données cartographiques
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse se situe dans le cadre de l'interprétation d'images satellite à haute résolution, et concerne plus spécifiquement la mise à jour de bases de données cartographiques grâce à des images optique et radar à haute résolution. Cette étude présente une chaîne de traitement générique pour la création ou la mise à jour de bases de données représentant les routes ou les bâtiments en milieu urbain. En fonction des données disponibles, différents scénarios sont envisagés. Le traitement est effectué en deux étapes. D'abord nous cherchons les objets qui doivent être retirés de la base de données. La seconde étape consiste à rechercher dans les images de nouveaux objets à ajouter dans la base de données. Pour réaliser ces deux étapes, des descripteurs sont construits dans le but de caractériser les objets d'intérêt dans les images d'entrée. L'inclusion ou élimination des objets dans la base de données est basée sur un score obtenu après fusion des descripteurs dans le cadre de la théorie de Dempster-Shafer. Les résultats présentés dans cette thèse illustrent l'intérêt d'une fusion multi-capteurs. De plus l'intégration aisée de nouveaux descripteurs permet à la chaîne d'être améliorable et adaptable à d'autres objets. Note de contenu : 1. Introduction
1.1. Objectif général
1.2. Organisation du document et contributions
1.3. Liste des travaux
2. Problématique
2.1. Introduction et contexte général
2.2. Types de données
2.3. Applications
2.4. Jeux de données
2.5. Travaux sur l'interprétation d'images en milieu urbain
3. Extraction d'information
3.1. Génération d'hypothèses d'objets
3.2. Caractéristiques des objets d'intérêts
3.3. Calcul des descripteurs
4. Fusion d'information
4.1. Introduction et état de l'art
4.2. SVM à une classe
4.3. Théorie des croyances de Dempster-Shafer
4.4. Exemple de fusion par la théorie de Dempster-Shafer
4.5. Conclusion
5. Post-traitements
5.1. Bâtiments
5.2. Routes
6. Résultats
6.1. Données et méthodes d'évaluation de la chaîne de traitement
6.2. Evaluation de l'étape de vérification de la BD
6.3. Evaluation de la détection de nouveaux objets
6.4. Evaluation de la chaîne de traitement complète
7. Conclusion et perspectives
7.1. Conclusion
7.2. PerspectivesNuméro de notice : 19743 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Signal, Image, Acoustique et Optimisation : Toulouse : 2010 Organisme de stage : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://www.theses.fr/2010INPT0093 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84209
