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Auteur Rubén Pérez-Álvarez |
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Testing spatial heterogeneity in geographically weighted principal components analysis / Javier Roca-Pardiñas in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 3-4 (March-April 2017)
[article]
Titre : Testing spatial heterogeneity in geographically weighted principal components analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Javier Roca-Pardiñas, Auteur ; Celestino Ordóñez, Auteur ; Tomás R. Cotos-Yáñez, Auteur ; Rubén Pérez-Álvarez, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 676 - 693 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] hétérogénéité spatiale
[Termes IGN] interpolation par pondération de zones
[Termes IGN] vecteur propreRésumé : (Auteur) We propose a method to evaluate the existence of spatial variability in the covariance structure in a geographically weighted principal components analysis (GWPCA). The method, that is extensive to locally weighted principal components analysis, is based on performing a statistical hypothesis test using the eigenvectors of the PCA scores covariance matrix. The application of the method to simulated data shows that it has a greater statistical power than the current statistical test that uses the eigenvalues of the raw data covariance matrix. Finally, the method was applied to a real problem whose objective is to find spatial distribution patterns in a set of soil pollutants. The results show the utility of GWPCA versus PCA. Numéro de notice : A2017-079 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1224886 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1224886 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84342
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 3-4 (March-April 2017) . - pp 676 - 693[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2017022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible