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Auteur Jérémie Brossard |
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Industrialisation des processus d'extraction d'objets à partir de données photogrammétriques par drones / Jérémie Brossard in XYZ, n° 150 (mars - mai 2017)
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[article]
Titre : Industrialisation des processus d'extraction d'objets à partir de données photogrammétriques par drones Type de document : Article/Communication Auteurs : Jérémie Brossard, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 17 - 25 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] voie ferréeRésumé : (Auteur) La photogrammétrie aérienne par drones permet aujourd'hui à la SNCF de réaliser des opérations de surveillance du Réseau Ferré National sans perturber l'exploitation ferroviaire. Les méthodes d'acquisition par aéronef télépiloté étant maîtrisées, ce travail se concentre sur la mise en place d'algorithmes permettant l'extraction d'objets sur la base de livrables photogrammétriques. Après avoir réalisé une étude pour valider la qualité des orthophotos (supports permettant l'identification et la caractérisation d'objets) nous avons développé un algorithme d'extraction automatique de rails. Ce programme a été scindé en 3 blocs distincts : le découpage de l'orthophoto selon l'emprise de l'étude, sa segmentation en bandes régulières et enfin l'extraction automatique des rails. L'analyse qualitative et quantitative a démontré que l'outil développé répond aux exigences de précision requises par la SNCF. Sur la base de la méthode déployée durant ce projet, SNCF Réseau pourra développer de nouveaux outils permettant l'automatisation de la caractérisation de l'environnement ferroviaire. Numéro de notice : A2017-090 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84428
in XYZ > n° 150 (mars - mai 2017) . - pp 17 - 25[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2017011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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