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Auteur Marc Bouvier |
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Affiner la recherche Interroger des sources externesDeveloping the potential of airborne lidar systems for the sustainable management of forests / Karun Dayal (2022)
Titre : Developing the potential of airborne lidar systems for the sustainable management of forests : accounting for and managing the impacts of lidar scan angle on ABA model predictions of forest attributes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Karun Dayal, Auteur ; Sylvie Durrieu, Directeur de thèse ; Marc Bouvier, Directeur de thèse Editeur : Paris, Nancy, ... : AgroParisTech (2007 -) Année de publication : 2022 Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l’Institut national des sciences et industries du vivant et de l'environnement - AgroParisTech, Spécialité GéomatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] angle de visée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt alpestre
[Termes IGN] forêt ripicole
[Termes IGN] gestion durable
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] ligne de visée
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] télémètre laser à balayage
[Termes IGN] télémètre laser aéroportéIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) L’information mesurée par Lidar aéroporté dépend de la végétation observée et de la géométrie de l'acquisition lidar, elle-même fonction des paramètres d'acquisition et des propriétés du terrain. Cette thèse vise à comprendre la relation entre la géométrie d'acquisition du lidar et les prédictions d'attributs forestiers en se focalisant sur l'évaluation et la gestion des impacts de l'angle de balayage du lidar sur les métriques lidar et les modèles construits à l’échelle du peuplement (i.e. approches surfaciques ou ABA). Quatre types de forêts différents ont été étudiés, dont trois types de forêts (feuillus, conifères et mixtes) en terrain montagneux et un type de forêt (ripisylve) en terrain relativement plat . La thèse est divisée en trois parties. La première partie évalue l'effet de l'angle de balayage du lidar sur les mesures lidar couramment utilisées dans les prédictions de type ABA. On a ainsi montré que les différentes métriques lidar ne sont pas impactées de la même façon par des changements d'angle de balayage. La deuxième partie de l'étude s’intéresse aux conséquences sur la qualité des modèles de l’introduction dans ces modèles de métriques lidar présentant des sensibilités différentes à l'angle de balayage. Un modèle basé sur un jeu de métriques Lidar prédéfinies, plus ou moins sensibles aux angles de balayage, est utilisé.Les jeux de données lidar existants sont ré-échantillonnés selon les lignes de vol pour 1) simuler des acquisitions lidar avec différentes configurations de balayage, 2) construire des modèles pour une série de configurations de balayage différentes, et 3) comparer la qualité des estimations qui résultent de chaque configuration d’acquisition. Ces comparaisons montrent que l’introduction de métriques sensibles à l’angle de balayage diminue la robustesse des modèles. De plus, la variation de la précision des modèles ABA s’est révélée être plus élevée pour les jeux de données composés de nuages de points acquis depuis une seule ligne de vol que pour ceux composés de nuages de points obtenus en combinant les mesures de plusieurs lignes de vol.Nous avons aussi tenté de normaliser les métriques lidar en utilisant des méthodes de voxellisation pour limiter les impacts des changements d’angles de balayage. Les métriques issues des données voxellisées contribuent à augmenter la précision des prédictions ou à augmenter leur justesse, ou, dans certains cas, les deux en même temps. Dans la dernière partie de l'étude, les propriétés du terrain (topographie) et les paramètres d'acquisition sont explicitement pris en compte dans les modèles. Comme les interactions entre les paramètres d'acquisition lidar, le terrain et les propriétés de la végétation peuvent être complexes, un réseau de neurone (perceptron multicouche) est utilisé pour modéliser les relations entre les attributs forestiers et les métriques lidar en tenant compte de ces interactions entre métriques lidar et géométrie d'acquisition. Cela a permis d'améliorer significativement les prédictions ABA. Note de contenu : Chapter 1: Introduction
1.1 Sustainable Forest Management
1.2 The role of remote sensing in enhancing forest inventory
1.3 Enhanced forest inventory with lidar
1.4 Understanding the role of lidar scan angle in forestry applications
1.5 Research questions and objectives
1.6 Overview of the thesis
Chapter 2: Scan angle impact on lidar-derived metrics used in ABA models for prediction of forest
stand characteristics: a grid based analysis
2.1 Introduction
2.2 Materials
2.3 Methods
2.4 Results
2.5 Discussion
2.6 Conclusions
2.7 Acknowledgement
Chapter 3: An investigation into lidar scan angle impacts on stand attribute predictions in different
forest environments
3.1 Introduction
3.2 Materials and methods
3.3 Results
3.5 Conclusion
3.6 Acknowledgements
Chapter 4: Improving ABA models for forest attribute prediction using neural networks by considering effects of terrain and scan angles on 3D lidar point clouds
4.1 Introduction
4.2 Materials and methods
4.3 Results
4.4 Discussion
4.5 Conclusion
Chapter 5: Conclusion
5.1 Synthesis of the thesis
5.2 Limitations and PerspectivesNuméro de notice : 26957 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géomatique : Université Paris-Saclay : 2022 Organisme de stage : UMR TETIS - Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 24/01/2023 En ligne : https://hal.science/tel-03954492 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102527 On the interest of penetration depth, canopy area and volume metrics to improve Lidar-based models of forest parameters / Cédric Vega in Remote sensing of environment, vol 175 (15 March 2016)
Titre : On the interest of penetration depth, canopy area and volume metrics to improve Lidar-based models of forest parameters Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Vega Année de publication : 2016 Projets : FORESEE / Bigot-de-Morogues, Francis Article en page(s) : pp 32 - 42 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] métrique
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surface terrièreRésumé : (auteur) We proposed a new area-based approach to process Lidar point clouds and develop new sets of metrics to improve models dedicated to predict forest parameters. First, we introduced point normalization based on penetration depth below the outer canopy layer to avoid biases introduced by ground normalization and canopy surface heterogeneity during metric computation. Second, we proposed computation of area and volume metrics from canopy surface models computed from both first and last returns to better characterize the 3D plot heterogeneity. The set of proposed metrics were combined with traditional ones, based on point height above ground level, to measure their contribution to models of basal area (BA) and aboveground volume (AGV). The modeling framework included a wide range of forest types, canopy structures and Lidar characteristics. Models were developed for all sites grouped together or separately. In each case, the set of metrics was submitted to a hierarchical clustering process to select the best variables to be included in the models that were further established using a best-subset method. Overall, the introduction of the proposed metrics allowed a reduction in models root mean squared error from − 0.06% to 19.58% according to forest types and target forest parameters. Best improvements were achieved for broadleaved forests, showing the potential of the proposed metrics to efficiently characterize the structure of such porous forest canopies. Numéro de notice : A2016--089 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2015.12.039 Date de publication en ligne : 07/01/2016 En ligne : http://doi.org/10.1016/j.rse.2015.12.039 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84582
in Remote sensing of environment > vol 175 (15 March 2016) . - pp 32 - 42[article]
Titre : Analyse Lidar et photogrammétrie du couvert forestier Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Saint André, Auteur ; Jean-Pascal Burochin Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2015 Conférence : Colloque de Montiers 2015 20/03/2015 Montiers France Langues : Français (fre) Numéro de notice : C2015-012 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93470 Documents numériques
en open access
Analyse Lidar et photogrammétrie du couvert forestier - ppt auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Développements récents en matière de modélisation à partir de données de Lidar aérien [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Renaud Editeur : Nancy, Metz : Université de Lorraine Année de publication : 2015 Projets : FORESEE / Bigot-de-Morogues, Francis Conférence : CAQSIS 2015, réunion annuelle conjointe des modélisateurs et utilisateurs de Capsis et des chercheurs du réseau CAQ Croissance, Amélioration, Qualité) du département INRA-EFPA 07/04/2015 09/04/2015 Nancy France OA program Importance : 21 p. Format : 31 x 21 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêtNuméro de notice : C2015-067 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://capsis.cirad.fr/capsis/_media/documentation/reports/19_renaudjp.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99957 Land Resources Monitoring, Modeling, and Mapping with Remote Sensing, ch. 17. Optical remote sensing of tree and stand heights / Sylvie Durrieu (2015)
Titre de série : Land Resources Monitoring, Modeling, and Mapping with Remote Sensing, ch. 17 Titre : Optical remote sensing of tree and stand heights Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Sylvie Durrieu, Auteur ; Cédric Vega Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 2015 Importance : pp 449 - 485 Note générale : bibliographie
in : Land Resources Monitoring, Modeling, and Mapping with Remote Sensing, Edited By Prasad S. Thenkabail, Ph.D.
One of the three Volumes in Remote Sensing Handbook published by CRC Press
PAS DE DOCUMENT AU CDOSLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] dendrométrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Forests cover 30% of continental surfaces and play a key role in climate change regulation, in raw material and renewable energy supply, and in biodiversity conservation. Successfully maintaining all the functions of forest ecosystems through their sustainable management is thus crucial for the future of mankind. However, developing appropriate policies and management practices requires an in-depth knowledge on forest ecosystems. Numéro de notice : H2015-006 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : sans Date de publication en ligne : 02/10/2015 En ligne : https://hal.science/hal-02602431v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84601
