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Bias compensation for rational function model based on total least squares / Anzhu Yu in Photogrammetric record, vol 32 n° 157 (March - May 2017)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 32 n° 157 (March - May 2017) . - pp 48 - 60 Titre : Bias compensation for rational function model based on total least squares Type de document : Article/Communication Auteurs : Anzhu Yu, Auteur ; Ting Jiang, Auteur ; Wenyue Guo, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 48 - 60 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] analyse numérique [Termes IGN] calcul d'erreur [Termes IGN] compensation par moindres carrés [Termes IGN] erreur aléatoire [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles [Termes IGN] pondération [Termes IGN] précision du positionnement Résumé : (auteur) When using the rational function model for the geometric orientation and geopositioning of satellite imagery, systematic bias compensation for vendor-provided rational polynomial coefficients (RPCs) is very important. Most existing bias-compensation models express systematic biases as a function of certain deterministic parameters, and least squares adjustment is used for estimating correction parameters. In this paper, the errors-in-variables model is introduced to take random errors in both the observation vector and the design matrix into consideration, based on a weighted total least squares adjustment. Experiments performed with two datasets demonstrate that the proposed method is reliable and the geopositioning accuracy improvement is better compared with a traditional least squares adjustment. Numéro de notice : A2017-197 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12183 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/phor.12183 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84871 [article]