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Auteur Borek Puza |
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Titre : Bayesian methods for statistical analysis Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Borek Puza, Auteur Editeur : ANNU Press Année de publication : 2015 ISBN/ISSN/EAN : 978-1-921934-26-1 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] méthode de Monte-CarloRésumé : (Editeur) It's a book on statistical methods for analysing a wide variety of data. The book consists of 12 chapters, starting with basic concepts and covering numerous topics, including Bayesian estimation, decision theory, prediction, hypothesis testing, hierarchical models, Markov chain Monte Carlo methods, finite population inference, biased sampling and nonignorable nonresponse. The book contains many exercises, all with worked solutions, including complete computer code. It is suitable for self-study or a semester-long course, with three hours of lectures and one tutorial per week for 13 weeks. Note de contenu :
Chapter 1: Bayesian Basics Part 1
Chapter 2: Bayesian Basics Part 2
Chapter 3: Bayesian Basics Part 3
Chapter 4: Computational Tools
Chapter 5: Monte Carlo Basics
Chapter 6: MCMC Methods Part 1
Chapter 7: MCMC Methods Part 2
Chapter 8: Inference via WinBUGS
Chapter 9: Bayesian Finite Population Theory
Chapter 10: Normal Finite Population Models
Chapter 11: Transformations and Other Topics
Chapter 12: Biased Sampling and Nonresponse
Appendix A: Additional Exercises
Appendix B: Distributions and Notation
Appendix C: Abbreviations and AcronymsNuméro de notice : 22715 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel En ligne : http://www.doabooks.org/doab?func=search&uiLanguage=en&template=&query=978192193 [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85226 Documents numériques
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