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Measurement of DEM roughness using the local fractal dimension / Hind Taud in Géomorphologie, vol. 11 n° 4 (octobre - décembre 2005)  

Public [article]  inGéomorphologie > vol. 11 n° 4 (octobre - décembre 2005) . - pp 327 - 337 Titre : Measurement of DEM roughness using the local fractal dimension Titre original : Mesure de la rugosité des MNT à l’aide de la dimension fractale Type de document : Article/Communication Auteurs : Hind Taud, Auteur ; Jean-François Parrot, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 327 - 337 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] dimension fractale [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] géométrie fractale [Termes IGN] géomorphologie locale [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] rugosité du sol [Termes IGN] Turquie [Termes IGN] Vittel [Termes IGN] volcan Résumé : (auteur) Les relations entre les traits géomorphologiques et la rugosité de surface des Modèles Numériques de Terrain (MNT) ont été étudiées par l’intermédiaire de la géométrie fractale. La dimension fractale dans l’espace à trois dimensions est estimée localement sur la surface du MNT. Cette mesure se fait à l’aide d’une procédure dérivée de la technique du « comptage de boîtes ». Ce traitement a été appliqué sur deux zones tests choisies pour leurs différences lithologiques et tectoniques. La première région correspond à une série sédimentaire monoclinale faillée. La seconde est un strato-volcan complexe. Dans les deux cas, les résultats obtenus montrent que la dimension fractale locale détecte différents traits morphologiques. Dans le premier cas (Vittel, NE de la France), la dimension fractale locale définit les limites des unités géologiques comme des bords de zones homogènes ou bien la transition entre différentes profondeurs de dissection. Il est également possible d’extraire de fins traits structuraux soulignant ainsi la position de la faille de Vittel. Dans le cas du Mont Ararat (Turquie orientale), différentes classes peuvent être distinguées parmi les formations volcaniques au moyen d’une analyse statistique des valeurs de la dimension fractale. Le traitement est également en mesure de fournir des informations relatives à la structure géologique tant au niveau local que régional. Ces premiers résultats montrent que la mesure de la rugosité de la surface d’un MNT est un outil utile pour extraire et cartographier les traits morphométriques. Numéro de notice : A2005-604 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.4000/geomorphologie.622 En ligne : http://geomorphologie.revues.org/622 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85246 [article]

Description et paramétrisation de contours : application à l'image satellitaire pour une reconnaissance des structures géologiques / Hind Taud (1993)

Public Titre : Description et paramétrisation de contours : application à l'image satellitaire pour une reconnaissance des structures géologiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Hind Taud, Auteur ; Jean-François Parrot, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 1993 Importance : 134 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat en Sciences de la Terre, spécialité Télédétection, Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse discriminante [Termes IGN] arc de cercle [Termes IGN] contour [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] image binaire [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] segmentation fondée sur les contours [Termes IGN] structure géologique [Termes IGN] transformation de Hough Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ce mémoire concerne l'analyse des contours sur image numérique en vue de reconnaitre les structures qu'ils décrivent. Cette analyse comporte trois étapes: l'extraction, la description et la paramétrisation. L'extraction consiste à ne retenir que les lignes de contours correspondant soit a des structures isolées, soit à des limites de plages homogènes. Deux approches ont été développées, l'une basée sur les filtrages morphologiques, l'autre sur l'itération des filtres spatiaux. La description effectuée sur l'image binaire des contours extraits précédemment, repose sur l'approximation des éléments de contours par arcs de cercle. Elle nécessite tout d'abord une individualisation un à un des contours par un algorithme de suivi de contour qui tient compte des croisements. Cette individualisation est suivie par une décomposition en éléments de courbe en fonction du changement de direction de courbure. L'approximation est ensuite obtenue soit par l'application de la transformée de hough, soit par la méthode des moindres carrés. Enfin, la paramétrisation permet de définir différentes caractéristiques que présentent les courbes étudiées. Des paramètres de contour concernant essentiellement la forme des courbes ont été définis dans des espaces a deux et trois dimensions. De plus, les valeurs de toute nature rencontrées dans les surfaces que dessinent les contours fournissent des paramètres de surface. On dispose ainsi d'un réseau d'informations ouvrant non seulement sur une analyse quantitative des différentes familles de forme, voire la recherche de formes prédéfinies, mais encore sur une intégration de ces paramètres dans un modèle formel s'inscrivant dans un processus de reconnaissance de formes. Cette méthodologie donne des résultats répétitifs et transportables. Quatre exemples d'application en télédétection concernent le domaine géologique et partent des données satellitaires et/ou de modèles numériques de terrain. Note de contenu : Introduction 1- Extraction de contours significatifs sur les images numériques 2- Description et représentation des contours 3- Vers une reconnaissance de formes à l'aide de paramètre discriminants 4- Application à l'imagerie satellitaire Conclusion Numéro de notice : 21770 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Télédétection : Paris 6 : 1993 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91158

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