| Titre : |
On the datum quality of a continental ITRF96-BASED reference network in antarctica |
| Type de document : |
Mémoire |
| Auteurs : |
S. Schön, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) |
| Année de publication : |
2001 |
| Collection : |
Publications du LAREG |
| Sous-collection : |
Mémoire de stage |
| Importance : |
98 p. |
| Format : |
21 x 30 cm |
| Note générale : |
Bibliographie
Mémoire d'ingénieur de l'université de Karlsruhe |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Descripteur : |
[Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] Antarctique
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] réseau géodésique local
[Termes IGN] système de référence géodésique
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| Index. décimale : |
MX Mémoires divers |
| Résumé : |
(Auteur) Ce travail d'études analyse la réalisation du datum des réseaux de géodésie spatiale et donne quelques indications concernant la transformation d'un réseau GPS local dans L'ITRF96. Après une présentation générale des techniques de géodésie spatiale, les principales méthodes de régularisation des matrices normales associées aux réseaux géodésiques et initialement non-inversibles sont présentées. Trois méthodes principales permettant d'introduire des informations supplémentaires pour définir le datum existent : Fixer des coordonnées d'une ou plusieurs stations à des valeurs données, contraindre quelques coordonnées ou finalement appliquer des inverses généralisées. Dans un troisième chapitre, le calcul de L'ITRF est présenté de manière générale et détaillée. Dans la suite, la réalisation du datum géodésique est analysée. L'analyse spectrale de la matrice de covariance d'un réseau géodésique donne accès à cette information. On constate que non seulement la géométrie du réseau mais aussi la matrice de variance elle-même influencent la détermination du datum du réseau. Etant fixés, le pôle et les orbites des satellites lors du calcul GPS, la matrice de variance de cet ajustement contient plus d'information concernant le datum, que la géométrie du réseau le laisserait penser. Finalement, des mesures caractéristiques sont développées pour décrire I'influence de la définition du datum du réseau. A I'aide du réseau SCAR, une stratégie de rattachement de l'TRF96 est développée. Lors de ce processus, une estimation de composantes de la variance est indispensable à cause des natures différentes des deux réseaux. Il est souhaitable de détecter des valeurs aberrantes dans les données afin d'éviter leurs influences sur les résultats. Le concept du 'iterative data snooping' est proposé pour une telle détection. |
| Note de contenu : |
1- INTRODUCTION
2-TERRESTRIAL REFERENCE SYSTEMS
2.1 General Remarks on TRS
- Characteristics of a TRS, - Geodetic Measurement Techniques and Datum Definition
2.2 Datum Determination
- Regularization by Fixing Coordinates, - Regularization by Constraining Coordinates,
- Regularization with Generalized Inverses
2.3 Datum Transformation
2.4 Reference Frame Noise and S-Transformation
3- INTERNATIONAL TERRESTRIAL REFERENCE FRAME
3.1 Historical Background
3.2 Why ITRF ?
3.3 ITRF-Philosophy
- Some Definitions and Considerations, - Fundamental Idea
3.4 Mathematical Model
- Point-wise Mathematical Model, - From the Point-wise to the Final Mathematical Model,
- Constraints on Velocities, - Local Surveys
3.5 Stochastic Model
- Stochastic Model for the Observations, - Stochastic Model for Local Surveys,
- Stochastic Model of Constraints on Velocities
3.6 Normal Equations
3.7 Variance Component Estimation used in ITRF
- Helmert Method, - Practical Implementation, - Discussion on VCE
3.8 Minimum Position Variance Investigation
3.9 Introduction of a Unique Reference Frame Noise
3.10 Combination Steps in the ITRF
4 -CONNECTION TO ITRF
4.1 Connection to ITUF-some Ideas and Concepts
- Connection during the Computation Process, - A posteriori,
4.2 Connecting by Seven-Parameter Transformation
- Mathematical Model, - Stochastic Model, - Transformation of the Gauss-Helmert into a
Gauss-Markov Model, - Application of the Estimated Seven Transformation Parameters, - Discussion
4.3 Datum Information contained in a Network Solution
4.4 Spectral Analysis
- Concept, - Spectral Analysis and Singular Covariance Matrices,
- Spectral Analysis and Regular Covariance Matrices, - Datum-type Information
4.5 Seven-Parameter Transformation necessary?
- Geometry Effect, - Covariance Effect
5-DATA AND DATA-QUALITY MEASURES
5.1 Variance-covariance Analysis
- Variance Analysis, - Correlation Analysis
5.2 Data Analysis - The Concepts
- Data Snooping, - Reliability Measures, - Redundancy Numbers and Network Quality Control
6-DATA ANALYSIS
6.1 Data Analysis
- Idea and Concept, - Results of the Data Snooping, - ITRF96 and ITRF97 Analysis by Post-fit Residuals
- ITRF96 Analysis by means of Data snooping, - Discussion
6.2 Influence on the Variance Component Estimation
- Recapitulative of Variance Component Estimation in the Gauss-Helmert Model,
- Quantification of the Impact of Outliers on VCE,
- Application to the WE during the Transformation of the SCAR into the ITRF96,
6.3 Influence on the Seven Transformation Parameters
6.4 Influence on Transformed Point Positions
- Influence on Identical Points, - Influence on Non-Identical Points
6.5 Final Transformation Concept
- Data Selection, - Connection Steps -Results
7 CONCLUSION |
| Numéro de notice : |
11159 |
| Affiliation des auteurs : |
non IGN |
| Thématique : |
POSITIONNEMENT |
| Nature : |
Mémoire ingénieur |
| Organisme de stage : |
LAREG (IGN) |
| Permalink : |
https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49512 |
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On the datum quality of a continental ITRF96-BASED reference network in antarctica (2001)
