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A graph labelling approach for connected feature selection / Jocelyn Marchadier (2000)  

Public contenu dans Advances in Pattern Recognition, Joint IAPR International Workshops SSPR 2000 and SPR 2000, Alicante, Spain, August/September 2000 / Francesc J. Ferri (2000)   Titre : A graph labelling approach for connected feature selection Type de document : Article/Communication Auteurs : Jocelyn Marchadier, Auteur ; Sylvain Michelin, Auteur ; Yves Egels , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2000 Conférence : SSPR - SPR 2000, Joint IAPR International Workshops SSPR and SPR 30/08/2000 01/09/2000 Alicante Espagne Proceedings Springer Importance : pp 287 - 926 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] graphe [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] optimisation (mathématiques) Résumé : (auteur) Many authors have already proposed linear feature extraction algorithms. In most cases, these algorithms cannot guarantee the extraction of adjacency relations between extracted features. Object contours appearing in the analyzed images are often fragmented into non-connected features. Nevertheless, the use of some topological information enables to reduce substantially the complexity of matching and registration algorithms. Here, we formulate the problem of linear feature extraction as an optimal labelling problem of a topological map obtained from low level operations. The originality of our approach is the maintaining of this data structure during the extraction process and the formulation of the problem of feature extraction as a global optimization problem. Numéro de notice : C2000-017 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/3-540-44522-6_30 Date de publication en ligne : 21/12/2000 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/3-540-44522-6_30 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85927