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Interprétation de cartes géographiques : algorithmes de reconstruction des réseaux hydrographiques et routiers / Robert Mariani (1996)

Public contenu dans RFIA '96, 10ème congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 16-18 janvier 1996, Rennes, Volume 1. Actes 1 / Claude Labit (1996) Titre : Interprétation de cartes géographiques : algorithmes de reconstruction des réseaux hydrographiques et routiers Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Mariani, Auteur ; Fabrice Lecourt, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Jacques Labiche, Auteur ; Yves Lecourtier, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1996 Autre Editeur : Caen : Université de Caen Conférence : RFIA 1996, 10e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 15/01/1996 18/01/1996 Rennes France Importance : pp 34 - 42 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] base de données topographiques [Termes IGN] connexité (graphes) [Termes IGN] interprétation automatique [Termes IGN] réseau hydrographique [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] squelettisation [Termes IGN] théorie des graphes [Termes IGN] vectorisation Résumé : (auteur) L'Institut Géographique National (IGN) a pour objectif de développer sur la carte IGN au 1:25000 un système d'interprétation totalement automatique et complet de la carte. Le but est de convertir automatiquement le fond de cartes existant sous forme papier, en une base de données d'objets géographiques directement manipulables par un SIG. Cet article décrit une méthode générale de haut niveau pour la reconstruction automatique des graphes des réseaux représentés sur les cartes géographiques. Elle a été appliquée aux réseaux hydrographiques et routiers qui sont essentiellement composés de lignes tiretées, de traits pleins interrompus et d'objets surfaciques interrompus. Le formalisme utilisé est celui de la théorie des graphes, qui permet de modéliser naturellement ces réseaux et d'expliciter les contraintes liées à leur reconstruction. Les connaissances a priori sur les réseaux réels et cartographiques sont directement intégrées dans le processus de reconstruction, et traduites soit comme des invariants que doivent vérifier les réseaux en cours de reconstruction, soit comme des mesures de qualité sur les connexions vraisemblables envisagées. Numéro de notice : C1996-001 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86041

Geographic map understanding. Algorithms for hydrographic network reconstruction / Robert Mariani (1995)  

Public contenu dans Image analysis applications and computer graphics, Third International Computer Science Conference, ICSC 95 / Roland T. Chin (1995)   Titre : Geographic map understanding. Algorithms for hydrographic network reconstruction Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Mariani, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Jacques Labiche, Auteur ; Yves Lecourtier, Auteur ; Remy Mullot, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 1995 Autre Editeur : Université de Rouen Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 1024 Conférence : ICSC 1995, 3rd International Computer Science Conference, Image analysis applications and computer graphics 11/12/1995 13/12/1995 Rennes Hong Kong Importance : pp 514 - 515 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Résumé : (auteur) This paper describes a high-level reconstruction method of the hydrographic “linear” network graph, represented in a french geographic map, with dashed lines and interrupted solid lines. The process takes into account drawing rules used by cartographers and properties of the natural network graph, in order to provide a geometrically and topologically correct graph. Working with a graph, obtained by vectorization, we have a good matching between the data and the natural graph concept and so, we apply directly the rules defined on the real network for reconstructing the cartographic network. Numéro de notice : C1995-006 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : 10.1007/3-540-60697-1_151 Date de publication en ligne : 06/06/2005 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/3-540-60697-1_151 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85936

Contribution au développement d'outils pour l'analyse automatique de documents cartographiques / Laurent Lefrère (1993)

Public Titre : Contribution au développement d'outils pour l'analyse automatique de documents cartographiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Laurent Lefrère, Auteur ; Yves Lecourtier, Directeur de thèse Editeur : Rouen : Université de Rouen Année de publication : 1993 Importance : 277 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat, discipline Physique, Spécialité Informatique Industrielle, Université de Rouen Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] caractérisation [Termes IGN] carte numérisée [Termes IGN] couleur (rédaction cartographique) [Termes IGN] distribution de Gibbs [Termes IGN] document cartographique [Termes IGN] données localisées numériques [Termes IGN] échantillonnage de Gibbs [Termes IGN] extraction de données [Termes IGN] extraction du réseau routier [Termes IGN] homothétie [Termes IGN] parcellaire [Termes IGN] planche mère [Termes IGN] reconnaissance de caractères [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] texture d'image [Termes IGN] toponyme Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les travaux présentes dans ce mémoire abordent différents aspects de l'analyse de documents cartographiques, du prétraitement couleur à la reconnaissance de toponymes en passant par l'extraction d'objets géographiques. Le premier chapitre est consacré à la classification couleur. Ce prétraitement permet d'obtenir, à partir d'images de cartes numérisées en cyan, magenta, yellow, les plans couleurs rouge, vert, bleu et noir proches des planches-mères ayant permis l'impression des cartes. L'originalité de la segmentation cmy/ts est sa capacité à reconstruire les objets masqués par les superpositions. Cette classification permet d'apporter une information plus compacte et plus complète aux modules d'extraction subséquents. Le second chapitre présente d'une part, une méthode de caractérisation et d'extraction de zones texturées basée sur une modélisation structurelle et statistique des textures. Cette méthode permet de modéliser conjointement l'aspect macroscopique régulier et structure des textures ainsi que leur aspect microscopique plus aléatoire. D'autre part, est présente un module d'extraction des réseaux linéaires et plus particulièrement des réseaux routiers base sur un suivi de trait particulier contrôle par un ensemble de mesures statistiques regroupées en un critère dit de gibbs. Le dernier chapitre présente une stratégie particulière de reconstruction de toponymes à partir d'une méthode originale de reconnaissance de caractères invariante à la translation, à l'homothétie et à la rotation. Ce module permet de plus de reconstituer les limites de parcelles formées de pointillés. Ces différents modules fournissent, à partir des cartes papier existantes, des données structurées et organisées, prêtes à être intégrées dans des systèmes d'information géographique Note de contenu : Introduction 1- Prétraitement couleur 2- Extraction des objets géographiques 3- Traitement de l'information textuelle Conclusion Numéro de notice : 21743 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique Industrielle : Rouen : 1993 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91076

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
21743-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible