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Auteur Allen R. Hanson |
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contenu dans Proceedings of the ISPRS commission 3 symposium, Photogrammetric computer vision, september 9 - 13, 2002, Graz Austria, Part A. Papers accepted on the basis of peer-review full manuscripts / R. Kalliany (2002)
Titre : Recovering facade texture and microstructure from real-world images Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaoguang Wang, Auteur ; Stefano Totaro, Auteur ; Franck Taillandier , Auteur ; Allen R. Hanson, Auteur ; Seth Teller, Auteur
Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2002 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 34-3B Conférence : PCV 2002, ISPRS commission 3 symposium, Photogrammetric computer vision 09/09/2002 13/09/2002 Graz Autriche OA ISPRS Archives Importance : pp 381 - 386 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] modèle géométrique du bâti
[Termes IGN] reconstruction 2D du bâti
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (auteur) We present a set of algorithms that recovers detailed building surface structures from multiple images taken under normal urban conditions, where severe occlusions and lighting variations occur and are difficult to be modeled effectively. An iterative weighted-average algorithm is designed to recover high-quality consensus texture of the wall facades. A generic algorithm is developed to extract the 2D microstructures. Depth is estimated and combined with 2D structures to obtain 3D structures, facilitating urban site model refinement and visualization. Numéro de notice : C2002-024 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXIV/part3/papers/paper014.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86134 Documents numériques
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