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RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 1. RFIA 2002 proceedings / Catherine Garbay (2002)
Titre de série : RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 1 Titre : RFIA 2002 proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Catherine Garbay, Éditeur scientifique ; Roger Mohr, Éditeur scientifique Editeur : Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF Année de publication : 2002 Autre Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Conférence : RFIA 2002, 13e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 08/01/2002 10/01/2002 Angers France Importance : 348 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Numéro de notice : 19895A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86158 Voir aussi
- RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 2. RFIA 2002 proceedings / Catherine Garbay (2002)
- RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 3. RFIA 2002 proceedings / Catherine Garbay (2002)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19895-01A CG2002 Livre Centre de documentation Congrès Disponible RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 2. RFIA 2002 proceedings / Catherine Garbay (2002)
Titre de série : RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 2 Titre : RFIA 2002 proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Catherine Garbay, Éditeur scientifique ; Roger Mohr, Éditeur scientifique Editeur : Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF Année de publication : 2002 Autre Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Conférence : RFIA 2002, 13e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 08/01/2002 10/01/2002 Angers France Importance : [350] p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Numéro de notice : 19895B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86160 Voir aussi
- RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 1. RFIA 2002 proceedings / Catherine Garbay (2002)
- RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 3. RFIA 2002 proceedings / Catherine Garbay (2002)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19895-01B CG2002 Livre Centre de documentation Congrès Disponible RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 3. RFIA 2002 proceedings / Catherine Garbay (2002)
Titre de série : RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 3 Titre : RFIA 2002 proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Catherine Garbay, Éditeur scientifique ; Roger Mohr, Éditeur scientifique Editeur : Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF Année de publication : 2002 Autre Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Conférence : RFIA 2002, 13e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 08/01/2002 10/01/2002 Angers France Importance : [350] p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] intelligence artificielle Numéro de notice : 19895C Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86161 Voir aussi
- RFIA 2002, 13ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, Centre de congrès d'Angers, 8 - 10 janvier 2002, Volume 1. RFIA 2002 proceedings / Catherine Garbay (2002)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19895-01C CG2002 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Appariement d'images par invariants locaux de niveaux de gris : application à l'indexation d'une base d'objets / Cordelia Schmid (1996)
Titre : Appariement d'images par invariants locaux de niveaux de gris : application à l'indexation d'une base d'objets Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Cordelia Schmid, Auteur ; Roger Mohr, Directeur de thèse Editeur : Grenoble : Institut National Polytechnique de Grenoble INPG Année de publication : 1996 Importance : 129 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat en Informatique, Institut National Polytechnique de Grenoble INPGLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] indexation
[Termes IGN] modélisation 2D
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] projection perspective
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse s'inscrit dans le domaine de l'appariement, un sujet fondamental en vision par ordinateur. Ce domaine recouvre des problèmes variés allant de celui de l'appariement entre deux images à celui de l'appariement d'une image et un modèle CAO. Notre approche permet d'apparier des objets, s'ils sont observés dans des scènes complexes, s'ils sont partiellement visibles et s'ils sont aperçus de points de vue différents. Cette méthode est étendue à l'interrogation de bases d'images et à la reconnaissance d'objets. Notre approche est basée sur une caractérisation locale des niveaux de gris d'une image. Cette caractérisation est calculée en des points particuliers des images : les points d'intérêt. Ces points sont détectés automatiquement et sont représentatifs de l'objet observé. De ce fait, la caractérisation obtenue représente une information très riche. De plus, elle est invariante pour le groupe des similitudes image et permet d'apparier des images ayant subi de telles transformations. Comme le groupe des similitudes absorbe au premier ordre les variations dues à un changement de point de vue lors d'une projection perspective, notre représentation est quasi-invariante et donc robuste à une telle transformation. La solution présentée a été appliquée à la recherche d'une image dans une volumineuse base d'images. Comme la multiplicité des correspondances ne permet plus d'avoir directement de réponse satisfaisante, une méthode statistiquement robuste fait émerger la solution. D'autre part, pour effectuer une recherche rapide dans une large base un mécanisme d'indexation a été développé. La recherche d'image a été étendue à la reconnaissance d'objet à partir d'une seule image. Pour ce faire, un objet 3D est modélisé par une collection d'images représentatives de l'objet. Pour obtenir une information 3D, des données symboliques sont ajoutées aux différents aspects de l'objet stockés dans la base. La relation trilinéaire permet alors de retrouver ces données sur une image recherchée. Note de contenu : Introduction
1- Détecteurs de points d'intérêt
2- Caractérisation locale
3- Appariement entre images
4- Recherche d'image
5- Modélisation 2D d'objets 3D
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21761 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : INPG : 1996 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.inria.fr/tel-00005019 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91135 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21761-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Les contours actifs : modélisation, comportement et convergence Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marie-Odile Berger, Auteur ; Roger Mohr, Directeur de thèse Editeur : Nancy [France] : Institut National Polytechnique de Lorraine Année de publication : 1991 Importance : 150 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour l'obtention du Doctorat de l'Institut National Polytechnique de Lorraine, Spécialité InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme snake
[Termes IGN] déformation d'image
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] fonction spline
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les modèles actifs de contour, encore appelés SNAKE et introduits initialement par Kass, Witkin et Terzopoulos, proposent un cadre unifié, basé sur l'utilisation d'énergies potentielles, permettent de résoudre globalement de nombreux problèmes de vision. Cependant des problèmes de choix de coefficients du modèle de potentiel, une grande dépendance de l'initialisation et des instabilités numériques entravent encore le bon fonctionnement de cette méthode. Apres une étude de ces problèmes, nous proposons une méthode, dite de croissance du SNAKE, fonctionnant par allongements successifs du SNAKE et dont les principaux avantages concernent l'amélioration de la convergence du processus et une plus grande indépendance des conditions d'initialisation. Nous avons ensuite développé un modèle étendu de SNAKE rendant possible des rétractions ou des expansions. Nous envisageons une méthode dynamique d'utilisation de telles déformations pour permettre une détection de meilleure qualité. Note de contenu : Introduction
1- Extraction d'indices et fonctions potentielles
2- Les modèles élastiques en détection de contours
3- Les paramètres de la fonctionnelle
4- Aspects numériques
5- Applications privilégiées des contours actifs
6- Extension du modèle des contours actifs par adjonction de méthodes locales
7- Le logiciel réalisé
ConclusionNuméro de notice : 21744 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Nancy, INPL : 1991 Organisme de stage : INRIA Lorraine nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01750975/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91077 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21744-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible