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Segmentation d'images et morphologie mathématique / Serge Beucher (1990)

Public Titre : Segmentation d'images et morphologie mathématique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Serge Beucher, Auteur ; Jean Serra, Directeur de thèse Editeur : Paris, Fontainebleau : Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris ENSMP Année de publication : 1990 Importance : 302 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse présentée pour l'obtention du titre de Docteur en Morphologie Mathématique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] gradient de pente [Termes IGN] ligne de partage des eaux [Termes IGN] morphologie mathématique [Termes IGN] segmentation d'image Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La segmentation d'images par la morphologie mathématique est une méthodologie basée sur les concepts de ligne de partage des eaux et de modification de l'homotopie. Ces deux outils sont construits à partir de transformations morphologiques élémentaires présentées dans la première partie de ce mémoire. Ces transformations élémentaires sont les transformations morphologiques sur images en teintes de gris et en particulier les opérations d'amincissement et d'épaississement, ainsi que les transformées géodésiques. Ces outils de base permettent l'élaboration de transformations plus sophistiqués. Parmi elles, le gradient morphologique et sa régularisation, opérateurs importants dans la segmentation d'images de gris et la ligne de partage des eaux. Après avoir introduit cette notion et mis en lumière ces liens avec les opérateurs géodésiques et les épaississements homotopiques, divers algorithmes permettant de la réaliser sont présentés par le biais du squelette de fonction et surtout au moyen d'une représentation des images à teintes de gris sous forme d'un graphe de fléchage. La deuxième partie est consacrée à l'usage de ces outils. On montre en particulier comment le concept de marquage des régions à segmenter permet d'obtenir, en combinant la modification d'homotopie et la ligne de partage des eaux, une segmentation de l'image de bonne qualité. L'usage de ces outils est illustré dans le cas de segmentations plus complexes. On introduit alors une hiérarchisation de l'image, toujours basée sur la ligne de partage des eaux, et on montre comment cette hiérarchie permet la segmentation de certaines scènes ou le marquage est moins évident. Un autre exemple, montrant la difficulté du marquage mais aussi les avantages de ce concept est également présent. Note de contenu : Introduction I- A la découverte des outils de segmentation Chap.1- Quelques outils élémentaires Chap.2- Le gradient morphologique Chap.3- Transformation géodésiques Chap.4- La ligne de partage des eaux Chap.5- Fléchage et propagations II- Du bon usage des outils de segmentation Chap.6- Principes généraux de la segmentation par LPE Chap.7- segmentation d'images complexes Conclusion Numéro de notice : 24571 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Morphologie Mathématique : Paris, ENSMP : 1990 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92117

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
24571-01	THESE	Livre	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Des algorithmes morphologiques à l'intelligence artificielle / Michel Schmitt (1989)

Public Titre : Des algorithmes morphologiques à l'intelligence artificielle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Michel Schmitt, Auteur ; Jean Serra, Directeur de thèse Editeur : Paris, Fontainebleau : Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris ENSMP Année de publication : 1989 Importance : 231 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat en Sciences appliquées, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris ENSMP Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] géomètrie algorithmique [Termes IGN] géométrie combinatoire [Termes IGN] morphologie mathématique [Termes IGN] reconnaissance de formes Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Quelques aspects de la morphologie mathématique sont examinés. Il est montré comment la notion de convergence d'ensembles fermés et celle d'ensemble aléatoire fermé peuvent être employées en géométrie algorithmique. Une nouvelle technique est exposée, permettant l'écriture d'algorithmes morphologiques efficaces en imagerie binaire au moyen d'un codage de contours sous forme de chaines et lacets. Note de contenu : 1- Morphologie mathématique et géométrie combinatoire 2- Technique des lacets 1 : algorithmes élémentaires 3- Technique des lacets 2 : la fonction de propagation 4- Variations lamellaires ou comment résoudre un problème d'analyse d'images 5- Morphologie mathématique et intelligence artificielle Numéro de notice : 21780 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Morphologie Mathématique : Mines Paris : 1989 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91228