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Super-résolution en vision par ordinateur / Hassan Shekarforoush (1996)

Public Titre : Super-résolution en vision par ordinateur Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Hassan Shekarforoush, Auteur ; M. Berthod, Directeur de thèse Editeur : Nice : Université de Nice - Sophia Antipolis Année de publication : 1996 Importance : 158 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie thèse présentée pour obtenir le titre de docteur en sciences spécialité sciences de l'ingénieur Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] algorithme du simplexe [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] bruit (théorie du signal) [Termes IGN] diffusion de Rayleigh [Termes IGN] espace de Hilbert [Termes IGN] limite de résolution radiométrique [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] programmation par contraintes [Termes IGN] seuillage d'image [Termes IGN] vision par ordinateur Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème de la super-résolution. Dans le premier chapitre, nous présentons une étude comparative des méthodes proposées dans la littérature suivie d'une classification de ces méthodes du point de vue du critère de Rayleigh et de celui d'Abbe sur la notion de résolution. Nous concluons le chapitre par une étude des différentes classes de méthodes dans le cadre de la notion d'invariant optique. Dans le deuxième chapitre le problème de la super-résolution multi-canal est étudié dans le cadre de la théorie des sous-espaces hilbertiens. Cette étude est fondée sur notre généralisation du théorème d'échantillonnage de Papoulis, qui nous permet d'établir l'existence d'une solution exacte dans le cas idéal et d'une meilleure approximation dans un sous-espace de Paley-Wiener quand le problème est sous-déterminé ou mal posé. L'algorithme de reconstruction qui en résulte consiste à optimiser une fonction de coût par une projection dans un sous-espace régulier, ie. optimisation sous contraintes. Dans le troisième chapitre, nous considérons d'abord le problème de la mise en correspondance sous-pixélique des images. Cette étude est essentielle afin de pouvoir appliquer notre méthode aux données réelles. Ensuite nous abordons la question de faisabilité de la super-résolution multi-canal qui dépend de la stabilité de l'échantillonnage définie par l'inégalité de Bessel. Enfin, nous étudions le problème du bruit. Notre estimation est fondée sur le seuillage de la partie principale de la suite de Riemann d'une fonction contenant des irrégularités dues au bruit. Nous avons démontré que les singularités isolées peuvent être séparées par un simple filtrage. Dans les deux annexes qui suivent, nous considérons la relation entre notre théorème d'échantillonnage et celui de Papoulis et nous établissons aussi une généralisation de la méthode du simplex non-linéaire. Note de contenu : Introduction 1. Résolution et super-résolution 2. Super-résolution Multi-canal 3. Estimation 4. Conclusion Numéro de notice : 19926 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : sciences de l'ingénieur : Nice : 1996 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86239

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
19926-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible