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Etude expérimentale en cartographie de la végétation par télédétection / Vanessa Sellin in Cybergeo, European journal of geography, n° 2015 ([01/01/2015])  

Public [article]  inCybergeo, European journal of geography > n° 2015 [01/01/2015] Titre : Etude expérimentale en cartographie de la végétation par télédétection Type de document : Article/Communication Auteurs : Vanessa Sellin, Auteur ; Sylvie Magnanon, Auteur ; Françoise Gourmelon, Auteur ; Françoise Debaine, Auteur ; Jean Nabucet, Auteur Année de publication : 2015 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] Basse-Normandie [Termes IGN] BD ortho [Termes IGN] Bretagne [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image infrarouge couleur [Termes IGN] image SPOT 5 [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] Pays de la Loire [Termes IGN] phytosociologie Résumé : (auteur) L’objectif de cette étude est d’évaluer les potentialités qu’offre l’imagerie aérienne et satellitaire à haute et très haute résolution spatiale pour la cartographie des grands types de végétation des régions Bretagne, Basse-Normandie et Pays de la Loire à l’échelle du 1/25 000. Différents types d’images (BDORTHO® IRC, SPOT5, Worldview-2) ont été acquises sur quatre sites représentatifs de la diversité des végétations présentes sur ce territoire. Des procédures de classification ont été établies et leur reproductibilité à d’autres sites a été évaluée. La typologie des végétations utilisée est celle proposée par le Conservatoire Botanique National de Brest (CBN de Brest) qui articule, par une démarche « bottom-up », la typologie phytosociologique utilisée sur le terrain avec une typologie physionomique (structurale) compatible avec des données de télédétection. Une approche de classification orientée-objet a été privilégiée. Seules les classifications appliquées à l’image Worldview-2 combinent deux approches, orientée-objet et basée sur le pixel. Les performances globales des classifications ont été évaluées à trois niveaux typologiques correspondant à l’occupation du sol, aux grands types de végétations et aux types de formations végétales. Les résultats, des plus concluants au moins concluants, ont été obtenus par la classification de l’image Worldview-2, puis la BDORTHO® IRC et enfin des images SPOT5. Les résultats ne sont pas satisfaisants pour certaines classes du niveau « Types de formations végétales » mais ils pourraient être améliorés par une étape de photo-interprétation en post-traitement, par l’utilisation d’images multi-dates de différents capteurs et d’informations vectorielles compatibles en termes de granularité et de thème. Numéro de notice : A2015--102 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.4000/cybergeo.27067 En ligne : https://doi.org/10.4000/cybergeo.27067 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86385 [article]