Centre de documentation
scientifique

Automatic illumination-invariant image-to-geometry registration in outdoor environments / Christian Kehl in Photogrammetric record, vol 32 n° 158 (June - july 2017)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 32 n° 158 (June - july 2017) . - pp 93 - 118 Titre : Automatic illumination-invariant image-to-geometry registration in outdoor environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Christian Kehl, Auteur ; Simon J. Buckley, Auteur ; Sophie Viseur, Auteur ; Robert L. Gawthorpe, Auteur ; John Howell, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 93 - 118 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] appariement automatique [Termes IGN] géométrie de l'image [Termes IGN] intensité lumineuse [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] SIFT (algorithme) [Termes IGN] traitement d'image Résumé : (Auteur) Image-to-geometry registration is the basis of many applications for texturing and interpreting 3D surface models. Feature-based matching is an established, automatic approach which creates 2D–3D correspondences based on salient points and their radiometric neighbourhood. This paper presents an experimental approach for assessing the accuracy of several matching algorithms in challenging imaging environments that are subject to significant outdoor illumination variations. Furthermore, a collection of accuracy assessment metrics and quality heuristics emerge from the presented approach to guide a user during the examination of registration results. As a result of the experiments, two novel salient point descriptor matching combinations outperform the standard scale-invariant feature transform (SIFT) operator on the task of image-to-image and image-to-geometry registration under varying illumination conditions. Numéro de notice : A2017-361 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12188 En ligne : http://doi.org/10.1111/phor.12188 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85772 [article]