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Auteur Caroline Appert |
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Affiner la recherche Interroger des sources externesProjet ANR MapMuxing : navigation fluide dans des représentations cartographiques hétérogènes / Guillaume Touya (2018)
contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)
Titre : Projet ANR MapMuxing : navigation fluide dans des représentations cartographiques hétérogènes Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Caroline Appert, Auteur ; Olivier Chapuis, Auteur ; Sidonie Christophe
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Projets : MapMuxing / Christophe, Sidonie Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] interface homme-machine
[Termes IGN] représentation cartographique
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) Il est maintenant très facile d’accéder à des représentations cartographiques multiples en utilisant des portails cartographiques sur un ordinateur, un téléphone, une tablette. Mais lorsque l’on souhaite naviguer entre ces représentations ou les mélanger, cela demande un nombre d'actions et un effort cognitif important, limitant notamment l’utilisation professionnelle de tels outils, comme la gestion d’un risque de tsunami. Pour améliorer cette navigation entre représentations (entre image aérienne-carte, entre deux échelles...), l’approche originale du projet ANR MapMuxing est de combiner des techniques de géovisualisations de l’IGN (généralisation, stylisation avancée) avec des interfaces homme-machine innovantes (loupes, animations). Toutes ces propositions sont évaluées directement auprès des utilisateurs par des protocoles scientifiquement contrôlés. Cette présentation présentera les résultats du projet, en montrant la synergie entre informaticiens, géomaticiens et géographes Numéro de notice : C2018-089 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91543 Documents numériques
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Projet ANR MapMuxing - diaporama de présentationAdobe Acrobat PDF
Titre : MapMosaic : dynamic layer compositing for interactive geovisualization Type de document : Article/Communication Auteurs : María-Jesús Lobo Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1818 - 1845 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] cartographie dynamique
[Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données matricielles
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] interactivité
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] logiciel SIG
[Termes IGN] MAPublisher
[Termes IGN] multiplexage
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] visualisation dynamiqueMots-clés libres : MapMuxing Résumé : (Auteur) GIS software applications and other mapping tools enable users to correlate data from multiple layers and gain insight from the resulting visualizations. However, most of these applications only feature basic, monolithic layer compositing techniques. These techniques do not always support users effectively in their tasks, as we observed during interviews with GIS experts. We introduce MapMosaic, a novel approach based on dynamic visual compositing that enables users to interactively create and manipulate local composites of multiple vector and raster map layers, taking into account the semantics and attribute values of objects and fields in the compositing process. We evaluate MapMosaic ’s interaction model against that of QGIS (a widely used desktop GIS) and MAPublisher (a professional cartography tool) using the ‘Cognitive Dimensions’ framework and through an analytical comparison, showing that MapMosaic ’s model is more flexible and can support users more effectively in their tasks. We also report on feedback obtained from experts, which further confirms the potential of this highly dynamic approach to map layer compositing. Numéro de notice : A2017-505 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1325488 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1325488 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86451
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 9-10 (September - October 2017) . - pp 1818 - 1845[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
