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Mise en place d'une méthode semi-automatique de cartographie de l'occupation des sols à partir d'images SAR polarimétriques / Monique Moine in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 215 (mai - août 2017) . - pp 13 - 23 Titre : Mise en place d'une méthode semi-automatique de cartographie de l'occupation des sols à partir d'images SAR polarimétriques Type de document : Article/Communication Auteurs : Monique Moine, Auteur ; Henri Giraud, Auteur ; Anne Puissant, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 13 - 23 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] Alsace, plaine d' [Termes IGN] cartographie automatique [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] image ALOS-PALSAR [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] rétrodiffusion [Termes IGN] signature polarimétrique [Termes IGN] Vosges, massif des Résumé : (auteur) Les cartes d’occupation du sol produites à des résolutions spatiales et temporelles élevées constituent actuellement une ressource très importante pour beaucoup d’organismes privés ou publics. Le développement de méthodes de cartographie automatique, fiables et robustes basées sur la classification d’images satellites constitue ainsi un enjeu majeur. Dans ce cadre, l’imagerie radar apporte l’avantage de fournir des images de jour comme de nuit, et quelles que soient les conditions météorologiques. Plus récemment, l’exploitation des informations de rétrodiffusion fournies par les images SAR (Synthetic Aperture Radar) polarimétriques a permis d’étendre les possibilités apportées par l’imagerie radar. Dans cette étude, une carte d'occupation du sol a été produite sur une partie de la plaine d’Alsace et du massif vosgien à partir (1) de 76 paramètres polarimétriques extraits d’une image ALOS PALSAR en polarisation quadruple et (2) d’une méthode de classification orientée-objet. Plusieurs algorithmes de classification ont été testés et l'algorithme du plus proche voisin est ressorti comme donnant les meilleurs résultats. La méthode mise en place à l’avantage d’être semi-automatique et facilement reproductible. Neuf classes d’occupation du sol ont été cartographiées avec un taux de bon classement de 69%. Plus précisément, trois d'entre elles ont été très correctement détectées : la forêt, l’urbain et l’eau. D’autres classes ont été confondues du fait de la similarité de leur signature polarimétrique : les zones de vignobles, les prairies et les zones de cultures. Enfin, trois classes non visibles sur les données a priori et les images optiques de référence ont pu être identifiées sur l’image polarisée. Ces premiers résultats sont prometteurs pour la cartographie de l’occupation des sols à partir d’images SAR polarimétriques. Numéro de notice : A2017-525 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2017.319 Date de publication en ligne : 16/08/2017 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.319 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86546 [article]