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Auteur Frédéric Bousefsaf |
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Complétion d'image exploitant des données multispectrales / Frédéric Bousefsaf in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)
[article]
Titre : Complétion d'image exploitant des données multispectrales Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Bousefsaf, Auteur ; Mohamed Tamaazousti, Auteur ; Souheil Hadj Said, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 65 - 79 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] test de performance
[Termes IGN] vision par ordinateurRésumé : (auteur) Nous proposons d’explorer le potentiel de l’imagerie multispectrale appliquée à la complétion d’image, une thématique classique de vision par ordinateur qui consiste à automatiquement remplacer une zone de l’image de manière plausible. Pour ce faire, nous avons utilisé une caméra multispectrale de type snapshot mosaic permettant d’acquérir en temps réel des images définies sous 16 canaux dans le spectre visible (475 à 650 nm). Nos premiers résultats indiquent que l’extension des algorithmes de complétion par l’exploitation directe de la donnée multispectrale ne traduit pas d’amélioration significative. Pour répondre à cette problématique, nous proposons une méthode dédiée qui repose sur une segmentation préalable de la scène. La chaine algorithmique consiste à limiter la recherche des pixels de remplacement dans une zone prédéfinie par la segmentation spectrale de la scène. La méthode complète repose sur des techniques standard développées par la communauté de vision par ordinateur et d’imagerie hyperspectrale. Nous avons validé la méthode proposée sur différentes scènes à l’aide d’une évaluation visuelle subjective basée sur 20 observateurs. Numéro de notice : A2017-528 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2017.349 Date de publication en ligne : 16/08/2017 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.349 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86552
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 215 (mai - août 2017) . - pp 65 - 79[article]