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Auteur Rajesh Tamilmani |
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Enriched geometric simplification of linear features / Rajesh Tamilmani in Geomatica, vol 71 n° 1 (March 2017)
[article]
Titre : Enriched geometric simplification of linear features Type de document : Article/Communication Auteurs : Rajesh Tamilmani, Auteur ; Emmanuel Stefanakis, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 3 - 19 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] attribut sémantique
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] simplification de contour
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) On utilise des géométries de type polyligne pour représenter des entités linéaires, par exemple des routes, des rivières et des pipelines sur des cartes. Le processus de généralisation donne lieu à une polyligne qui représente l’entité à une résolution différente ou à une échelle différente de la géométrie originale. De plus, le processus de simplification peut donner lieu à une perte des propriétés géométriques associées aux points intermédiaires sur la géométrie originale. Ces points intermédiaires peuvent contenir des attributs ou des caractéristiques dépendamment du domaine d’application. Par exemple, des points sur le réseau routier peuvent contenir de l’information au sujet de la longueur cumulée de la route, de la vélocité positionnelle, de la limite de vitesse ou de la consommation d’essence cumulée. Le présent article décrit la mise en oeuvre de la structure de données SELF (Semantically Enriched Line simpliFication ou simplification linéaire enrichie par la sémantique) pour préserver les attributs de longueur associés aux points individuels sur les entités linéaires réelles [Stefanakis 2015]. Le nombre de points à stocker dans la structure SELF est optimisé en appliquant d’autres techniques de compression. La structure de données a été mise en oeuvre dans PostgreSQL 9.4 [2014] avec l’extension PostGIS [2016] utilisant PL/pgSQL pour appuyer les polylignes sta tiques et non fonctionnelles. Un travail expérimental additionnel a été effectué afin de mieux comprendre l’impact de la simplification tant des entités linéaires synthétiques que réelles (naturelles et artificielles) telles que des riv ières et des pipelines. L’efficience de la structure SELF en ce qui a trait à la préservation des propriétés géométriques a été vérifiée à divers niveaux de simplification. Numéro de notice : A2017-539 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2017-101 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2017-101 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86584
in Geomatica > vol 71 n° 1 (March 2017) . - pp 3 - 19[article]