Centre de documentation
scientifique

Model-based analysis–synthesis for realistic tree reconstruction and growth simulation / Corina Iovan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 2 (February 2014) . - pp 1438 - 1450 Titre : Model-based analysis–synthesis for realistic tree reconstruction and growth simulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Corina Iovan , Auteur ; Paul-Henri Cournède, Auteur ; Thomas Guyard, Auteur ; Benoit Bayol, Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Matthieu Cord, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 1438 - 1450 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] arbre (flore) [Termes IGN] arbre urbain [Termes IGN] croissance des arbres [Termes IGN] détection d'arbres [Termes IGN] dynamique de la végétation [Termes IGN] extraction de la végétation [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] modèle de croissance végétale [Termes IGN] reconstruction d'objet Résumé : (auteur) Due to complexity, vegetation analysis and reconstruction of remote sensing data are challenging problems. Using architectural tree models combined with model inputs estimated from aerial image analysis, this paper presents an analysis-synthesis approach for urban vegetation detection, modeling, and reconstruction. Tree species, height, and crown size information are extracted by aerial image analysis. These variables serve for model inversion to retrieve plant age, climatic growth conditions, and competition with neighbors. Functional-structural individual-based tree models are used to reconstruct and visualize virtual trees and their time evolutions realistically in a 3-D viewer rendering the models with geographical coordinates in the reconstructed scene. Our main contributions are: 1) a novel approach for generating plant models in 3-D reconstructed scenes based on the analysis of the geometric properties of the data, and 2) a modeling workflow for the reconstruction and growth simulation of vegetation in urban or natural environments. Numéro de notice : A2014-815 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2251467 Date de publication en ligne : 12/04/2013 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2251467 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92035 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
065-2014021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible