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Développement d'un outil cartographique dasymétrique pour la modélisation de la répartition de densité de population / Safa Fennia (2017)

Public Titre : Développement d'un outil cartographique dasymétrique pour la modélisation de la répartition de densité de population Type de document : Mémoire Auteurs : Safa Fennia, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 41 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] densité de population [Termes IGN] figuration de la densité [Termes IGN] GRASS [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] répartition géographique Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Les systèmes d’informations géographiques ne cessent, actuellement, de fasciner le grand public par la diversité de leurs applications dans plusieurs domaines. Dans le cadre de la modélisation de la répartition de la densité de population, la cartographie dasymétrique, qui n’a été aussi populaire qu’au développement des SIG, sera traitée dans ce contexte. Les différentes étapes qui ont contribué au développement de la méthode utilisée seront présentées dans ce rapport. Cette chaîne de traitement, développée sous python 2.7 et implémentée dans un Jupyter Notebook puis traduite en un add-on GRASS GIS, permet de créer une carte de densité de population avec n’importe quelle résolution choisie par l’utilisateur répondant à certaines conditions. Dans ce document, une discussion sera menée sur l’impact des différents paramètres d’entrées sur la précision et l’efficacité de la méthode. Note de contenu : 1 Introduction 2 État de l'art sur la cartographie dasymétrique 2.1 Définition de la dasymétrie 2.2 Les méthodes de la cartographie dasymétrique 3 Implémentation 3.1 Les données en entrée 3.2 Méthodologie 3.2.1 Approche simple 3.2.2 Approche utilisant un modèle Random Forest 3.3 Validation 4 Création de modules Grass GIS 4.1 Module r.population.density 4.2 Module v.weight.validation 4.3 Parallélisation du code 5 Gestion de projet 6 Conclusion et perspectives Numéro de notice : 22801 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Université Libre de Bruxelles ULB Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87834

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
22801-01	PROJET	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible