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Systematic error mitigation in multi-GNSS positioning based on semiparametric estimation / Wenkun Yu in Journal of geodesy, vol 91 n° 12 (December 2017)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 91 n° 12 (December 2017) . - pp 1491 - 1502 Titre : Systematic error mitigation in multi-GNSS positioning based on semiparametric estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Wenkun Yu, Auteur ; Xiaoli Ding, Auteur ; Wujiao Dai, Auteur ; Wu Chen, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1491 - 1502 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] analyse de variance [Termes IGN] atténuation [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] positionnement par GNSS [Termes IGN] précision du positionnement Résumé : (Auteur) Joint use of observations from multiple global navigation satellite systems (GNSS) is advantageous in high-accuracy positioning. However, systematic errors in the observations can significantly impact on the positioning accuracy if such errors cannot be properly mitigated. The errors can distort least squares estimations and also affect the results of variance component estimation that is frequently used to determine the stochastic model when observations from multiple GNSS are used. We present an approach that is based on the concept of semiparametric estimation for mitigating the effects of the systematic errors. Experimental results based on both simulated and real GNSS datasets show that the approach is effective, especially when applied before carrying out variance component estimation. Numéro de notice : A2017-709 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-017-1038-6 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-017-1038-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88090 [article]